基于车载图像的里程桩牌检测及桩牌号识别

【目的】为解决当前道路定位误差大、里程桩定位困难等问题,对道路里程实现高效定位。【方法】采用CLAHE来增强路牌与背景对比度,用MSER和HOG来提取里程桩牌,并用SVM对百米桩和公里桩进行分类。用改进的CRAFT算法来识别公里桩,用Hough圆检测来定位百米桩,再用字符聚类网络来识别牌号。对识别失败而未录入的百米桩牌号的GPS信息,可用贝塞尔曲线和等距离插值法进行补缺。【结果】通过现场测试,里程桩分类的准确度达到93.29%,定位精度为0.938 m。【结论】该方法符合交通行业里程桩测量定位标准,且定位速度快、定位精度高。