真空浸渍对增材制造SiC陶瓷组织和性能的影响

为了获得高性能SiC陶瓷复杂构件,建立了碳纤维增强SiC陶瓷材料的激光增材制造及真空浸渍后处理方法,研究了短切碳纤维-酚醛树脂复合粉末材料的设计制备规律及激光增材成形方法,探讨了真空浸渍工艺对激光增材成形SiC陶瓷坯体的微观组织及力学性能的影响。研究表明,随着浸渍次数的增加,SiC陶瓷的体积密度和力学性能先上升后降低。当真空浸渍2次时,树脂残碳密度达0.39 g/cm³,反应熔渗后碳化硅体积分数达到最大值(71.4%),材料性能达到最优,相较于未真空浸渍处理的增材制造SiC陶瓷,体积密度提高了13%(2.87 g/cm³),弯曲强度提高了141%(251.8 MPa),断裂韧性提高了41%(3.22 MPa/m^1/2)。     

YBa2-xSrxCu3O7-δ的制备工艺改进及其超导特性研究

用固相反应法制备123相YBa2-xSrxCu3O7-δ(YBCO)和掺Sr的YBa2-xSrxCu3O7-δ系列超导样品．利用四端引线电阻法测量样品的电阻温度曲线，得到Sr元素替代Ba位时超导转变温度Tc降低且Tc随掺杂量单调变化，从实验上验证了CuO2面的耦合可能是维持高温超导电性的一个重要条件．     

聚硅硫酸铝的制备和应用

用水玻璃、硫酸铝和硫酸制备了聚硅硫酸铝(PASS)。最佳制备条件:pH值4.5～5.5。制成品Al2O3含量≥1.4%,SiO2含量≥1.5%,pH值2.0～2.5。与聚合氯化铝(PAC)比较,聚硅硫酸铝(PASS)处理淮河原水絮凝效果好,成本低。     

整治工程影响下大清河航道水流泥沙冲淤分析

基于实测资料对大清河航道的水动力及泥沙特征进行了分析,从水流连续性方程,泥沙运动方程出发,建立了水动力泥沙二维数学模型,在此基础上对典型水沙条件下河道内水流、泥沙运动、航道选线及淤积预测进行了模拟研究。重点分析了工程整治后河道内流态、地形变化对航道冲淤的影响,对航道整治工程进行了评价。研究表明,大清河泥沙运动主要受径流携带的泥沙,河道地形影响,航道工程整治后仍保持上冲下淤的态势,水流归槽效应是航道主槽淤积的主要因素。     

高铁酸钾氧化降解苯酚过程中无机盐的影响

研究了无机盐对高铁酸钾去除苯酚的影响,考察了盐的用量与苯酚的去除率之间的关系。通过对比分析得出:高铁酸钾氧化去除有机物与加入的盐类在溶液中电离后阳离子的存在状态、高铁酸根的质子化程度和高铁酸钾的稳定性等因素有关。     

计算机管理信息系统的敏捷性分析

针对计算机管理信息系统的敏捷性问题,对计算机管理信息系统的灵活性、适应性方面作了一些研究工作,将它拓展为处理敏捷、沟通敏感、重构敏感和决策敏感四个方面,构建出便于研究它们的系统框架,总结出支持计算机管理信息系统敏捷性的关键技术和软件开发方法及模型。     

咪唑二氰胺类离子液体在白色发烟硝酸中自燃特性的实验研究

利用滴落实验台在常温常压下对5种咪唑二氰胺类离子液体进行了点火测试实验,研究了咪唑二氰胺类离子液体在白色发烟硝酸中的自燃过程,并分析了阳离子的化学结构与液滴碰撞速度对咪唑二氰胺类离子液体自燃特性的影响。结果显示：1-烯丙基-3-甲基咪唑二氰胺([AMIM][DCA])、1-乙基-3-甲基咪唑二氰胺([EMIM][DCA])和1-丁基-3-甲基咪唑二氰胺([BMIM][DCA])的自燃过程包含3个阶段,即液滴与WFNA的接触、混合与扩散阶段,反应放热、发生微型爆炸阶段以及温度升高、自燃现象产生阶段;1-己基-3-甲基咪唑二氰胺([HMIM][DCA])和1-辛基-3-甲基咪唑二氰胺([OMIM][DCA])的自燃性能较差,微爆现象不再明显。在同一碰撞速度下,微爆延迟时间和点火延迟时间随着阳离子中侧链长度的增加而增大;黏度相差不大时,侧链中不饱和程度增加,微爆延迟时间和点火延迟时间将会缩短。对于同一种离子液体而言,微爆延迟时间和点火延迟时间则随着碰撞速度的增大逐渐减小。微爆延迟时间和点火延迟时间二者呈线性正相关,[AMIM][DCA]、[EMIM][DCA]和[BMIM][DCA]这3种离...     

动态调温反应釜控温效果的理论分析与改造研究

双层玻璃反应釜是通过夹套中注入的调温介质(水或导热油)对釜内物料在不同反应阶段所需的不同温度进行控制。以锆、硼溶胶-凝胶制备为例,在加入催化剂释放出大量热量后,反应釜夹套中导热油~([5])由于自身物性所限,冷却过程所需时间较长。该文分别对不同种类冷却介质与溶胶间的非稳态换热过程冷却效果进行理论分析与动态数值模拟,并根据分析和模拟的结果对不同冷却介质控温提出改造方案和实施方法,以期为双层玻璃反应釜控温改造提供理论依据。     

基于级联残差对抗生成网络的超分辨重建

图像超分辨率技术在遥感领域的应用越来越多,卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)在图像超分辨率任务方面取得了比传统方法更显著的改进。为了解决超分辨重建算法重建图像细节不清晰的问题,对基于对抗生成网络的超分辨重建算法进行了研究,以恢复接近人眼感知质量的超分辨重建图像。对抗生成网络分为生成器子模块和判别器子模块,生成器模块提取的低频图像特征在进入残差块前进行分组卷积,达到了降低参数量的目的。每3个残差块构成一个级联块,级联块通过级联的方式聚合不同级联块之间图像的特征,以实现信息流传递到更加深层的网络中,经过上采样完成生成器中的图像重建过程。判别器网络用于判别是否为生成器重建图像和真实的高分辨率图像,在真实高分辨率图像的判别过程中提高模型能力。同时,研究了加入感知损失对超分辨重建图像的影响,使重建图片纹理细节更加丰富。实验结果表明,重建图像的峰值信噪比较原来算法提高了0.48 dB,结构相似度提高了0.023,该模型在主观视觉评价和客观量化评估上有所提升。