基于图卷积和全局对齐策略的图分类网络

受限于图数据拓扑结构的不规则性,以及图结点的无序性和规模多变性,现有图分类网络往往对结点嵌入向量采取简单聚合或排序等方式来构建图级别的表示向量,这会导致特征过度压缩以及特征平移等问题.针对这些问题,提出基于全局对齐策略的图卷积网络,通过构建子图特征近似分布将图表示特征向量做全局对齐,在避免过度压缩和特征平移、有效提高下游分类网络对于特征信息挖掘效率的同时,又利用子图特征的分布信息,进一步学习图数据之间内在的结构相似性,从而提升整体网络对于图分类任务的推理能力.在多个图分类数据集上的实验结果表明,采用全局对齐的图卷积网络相较于其他网络模型有2％～6％左右分类精度的稳定提升,消融实验和超参数敏感性分析实验也进一步证实了全局对齐策略的有效性和鲁棒性.     

M87的多波段辐射过程及其能谱拟合

观测表明,M87是第一颗观测到具有伽马射线辐射的河外射电星系,它的能谱分布具有明显的双峰结构,并且喷流具有大尺度的张角.大尺度的喷流结构使M87的喷流方向和视线方向具有一定的偏差,因而分析M87的能谱结构需要对标准的同步自康普顿模型进行一定的修正.通过理论分析,建立多个辐射区域的自康普顿辐射模型,并利用该模型对其多波段能谱进行拟合,解释其能谱特性及物理过程.