甘肃兴隆山林区马麝资源食物容纳量研究

对甘肃省兴隆山林区野生马麝种群资源及食物容纳量进行了历时8年(1996年～2004年)的考察研究,结果证明这一地带的马麝资源食物容纳量为89.6头/km2.其中半干旱灌木林最高,为193.2头/km2;落叶阔叶林居中,为34.4头/km2;针叶林较低,为8.0头/km2.而其地食物容纳量约1.2万头,目前分布在林内的种群数量仅有1/6.为此保护发展马麝资源的潜力巨大.     

陕西蓝田地区新发现黄土地层中的旧石器及其年代

2009~2011年在陕西蓝田灞河右岸新发现8处旷野旧石器地点,采集石制品770件.研究表明,蓝田地区除存在以前认识比较充分的早更新世晚期到中更新世阶段的古人类旧石器地点之外,在灞河流域河流阶地黄土地层中还普遍埋藏有晚更新世阶段的旧石器遗存,这些遗址采取硬锤直接打击法和砸击法技术剥取石片;加工石制品的原料以来自于河流沉积物中的石英岩、石英、石英砂岩和火山岩砾石为主;石制品中既包含直接由砾石和大型石片加工而成的重型工具,如砍砸器、重型刮削器、手斧、手镐、薄刃斧和石球等,同时也含有一些小型石片和由小型石片修理而成的刮削器和尖状器等小型工具.蓝田地区新发现的旧石器产出层位既有灞河第三级阶地以上的中更新世黄土地层,也有第二级阶地上的晚更新世黄土地层,这一发现首次从地层和年代关系上证明蓝田地区阿舍利(Acheulian)类型旧石器工业遗址的时代最晚可延续到距今3~7万年间,它不仅使这一出土早-中更新世人类化石地区的古人类活动时间延续到晚更新世,而且显示在年代学上东亚地区与非洲和欧亚大陆西侧同类旧石器工业之间存在较大的鸿沟.     

国家高新技术产业开发区网络的某些特点

根据2004和2005两年中国火炬计划统计资料和年度报告上的统计数据,运用网络科学知识体系,构建和研究了以高新产业开发区为结点的国家高新产业区网络.由数值计算结果看出,无权(无向或有向)高新区网络呈现小世界特征,而加权无向高新区网络具有无标度特性.其次运用CFinder软件,发现高新区网络在2004到2005年间,其社团结构没有出现明显的变化.     

基于局部密度改进的SVM不平衡数据集分类算法

针对不平衡数据集数据分布不均匀及边界模糊的特点,提出基于局部密度改进的SVM不平衡数据集分类算法.该算法先将多数类划分成多个子类,并依据子类内每个样本的局部密度选出边界区域、靠近边界区域的与少数类数目相等的样本,与少数类完成SVM初始分类;用所得的支持向量机和剩余的多数类样本对初始分类器进行迭代优化.结果表明,与WSVM,ALSMOTE-SVM和基本SVM算法相比,该算法分类效果良好,能有效改进SVM算法在分布不均匀及边界模糊数据集上的分类性能.     

兴隆山马麝栖息生境种群数量变化分析及保护

经对兰州兴隆山马麝(Moschus sifanisus Bilchne)种群数量变化监测分析，其总量由1996年秋季的5000余头下降为1999年春季的1000余头，年平均下降率为24．37％，成为该区濒危物种．针对此问题提出了相应的保护对策以促使其种群数量回升．     

双重时滞复杂动力网络的同步分析

 讨论具有双重时滞的复杂动力网络的同步问题,利用线性化技巧和线性矩阵不等式得出网络同步定理,并通过数值例子来阐述得到的理论结果.     

一种新的近邻密度SVM不平衡数据集分类算法

针对不平衡数据集数据分布不均匀及边界模糊的特点,提出一种新的近邻密度SVM(NNDSVM)不平衡数据集分类算法。该算法先计算多数类中每个样本K近邻范围内的密度值,依据该密度值分别选出边界区域、靠近边界区域的与少数类数目相等的样本与少数类完成SVM初始分类;用所得的支持向量机和剩余的多数类样本对初始分类器迭代优化。人工数据集和UCI数据集的实验结果表明,与SVM、ALSMOTE-SVM和WSVM算法相比,本文算法分类效果良好,能有效改进SVM算法在分布不均匀及边界模糊数据集上的分类性能。