基于模糊自整定PI的异步电机变频调速系统设计

随着工业控制对象的复杂程度不断加深,特别是遇到系统的规模庞大,结构复杂,变量众多,加之参数随机多变,参数间又存在强耦合或系统存在大滞后,在这些情况下,传统PI控制不能满足系统对性能的要求．本文在建立三相异步电机数学模型和传统的转速PI调节器的基础上,提出一种基于模糊自整定PI转速调节器,并利用MATLAB仿真软件进行了建模和仿真,逆变器由SVPWM控制,仿真结果表明基于模糊自整定PI的控制比传统PI在转速效应方面有较好的控制效果．     

具有修理工休假的冷备退化可修系统的研究

研究了修理工带有单重休假的两不同型部件冷储备可修退化系统.针对在实际中系统往往随时间进程寿命越来越短且修理时间越来越长的情况,假定部件相继寿命及相继修理时间均形成几何过程,修理工体假时间服从指数分布且"修复非新",利用几何过程、补充变量方法及拉普拉斯变换,得到了系统的可靠度、可用度及瞬时故障频度等可靠性指标,推广了已有文献的结果.     

修理工带休假的n中取k(G)冷备可修系统的可靠性分析

研究了修理工带有单重休假的n中取k(G)冷储备可修系统.假定部件寿命服从指数分布,修理时间和休假时间都服从一般分布且修复如新,利用补充变量方法和拉普拉斯变换工具,讨论了此系统的首次故障前平均时间,可用度及(0,t]时间内的平均故障次数等可靠性指标.结果表明,本文讨论的模型比以往的模型更具-般性.     

基于改进遗传算法的家电回收车辆路径规划方法

为了提高家电回收效率以及降低回收成本,提出了一种基于改进遗传算法（GA）的家电回收车辆路径优化方法。将家电回收车辆路径规划问题建模为一个变体的旅行商问题（TSP）以最小化运输成本,但该问题难以在多项式时间内进行求解。提出了一种基于高斯矩阵变异（GMM）算子的改进遗传算法,利用原始站点数据信息中隐含的站点位序分布特性建立高斯概率矩阵,并采用轮盘赌选择法将高斯概率矩阵作用于个体基因突变,在保证种群基因多样性的同时,引导种群向高适应度方向进化。最后,采用上海地区的家电回收点实际数据开展实验仿真以验证所提出算法的有效性,并与其他算法进行对比。结果表明,与传统遗传算法相比,在将求解精度差保持在1%以内的情况下,所提出改进遗传算法的平均收敛速度可以提升50%～60%,算法耗时降低48%。