高密度机载LiDAR数据中确定树冠覆盖方法

针对混交林植被参数提取相对纯林植被参数提取传统方法的局限性,提出一种从单棵树木的三维形状特征出发来确定树冠覆盖轮廓的方法.提出单棵树冠三维形状的模型假设,利用模型生成模拟点云数据进行试验,模拟结果直观展示出所提出方法的有效性;使用机载扫描的高密度混交林Li DAR点云数据进行实验.研究结果表明:该方法能对树冠覆盖范围有较准确的确定,为今后精细化的森林测绘和环境评估提供了技术上的参考.     

多源图像融合综述

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测.本文主要介绍一下图像融合的基本概念以及图像融合的研究内容.     

多源图像融合综述

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。本文主要介绍一下图像融合的基本概念以及图像融合的研究内容。     

面向装备试验鉴定领域数据治理的知识图谱本体构建

针对装备试验鉴定领域数据复杂性带来的数据治理难题,提出通过构建知识图谱辅助相关试验鉴定机构开展数据治理的技术思路。分析试验鉴定任务与领域数据特点,在斯坦福本体构建流程的基础上,设计了一种具有试验鉴定领域普适性的本体构建方法。基于该方法构建的知识图谱本体模型,具有明确的业务针对性与体系拓展性。最后,通过典型示例验证了该方法构建知识图谱,对试验鉴定领域数据治理工作具有一定的支持能力。     

高密度机载LiDAR数据中确定树冠覆盖的方法

针对混交林植被参数提取相对纯林植被参数提取传统方法的局限性,提出一种从单棵树木的三维形状特征出发来确定树冠覆盖轮廓的方法.首先,提出单棵树冠三维形状的模型假设,然后利用按照模型生成模拟点云数据进行试验,模拟结果直观展示出所提出方法的有效性.其次,使用机载扫描的高密度混交林LiDAR点云数据进行实验.研究结果表明:该方法能对树冠覆盖范围有较准确的确定,这为今后精细化的森林测绘和环境评估提供了技术上的参考.     

核法证学:打击非法贩卖核材料的利器

 介绍了核恐怖主义威胁现状、核法证学基本过程、分析技术、核归因分析等,阐述了核法证学作为打击非法贩买核材料之利器,所采用的技术手段、分析方法与过程及发挥的作用,提出了核法证学发展面临的困难与挑战。     

CorsairFS:一种面向校园网的分布式文件系统

描述了CorsairFS--一种针对校园网和企业内部网设计的专用分布式文件系统.通过采用可扩展的架构、分块存储方式和基于注册、汇报的自组织机制,系统在满足性能和吞吐量指标的前提下,具有更好的可扩展性和可管理性,能够提供同一数据的多种不同视图,允许在不移动数据的情况下对目录结构进行重构.系统针对大量用户的数据共享和存储的工作负载进行了优化,能有效地处理大量小文件的并发访问,并通过实验说明其能够更有效地利用存储空间,提供更好的数据传输性能,特别是面对大量小文件的情况.     

FastDu: Efficient Directory Summaries Harvest by Tracking File System Changes

FastDu is a file system service that tracks file system changes by intercepting file system calls to maintain directory summaries, which play important roles in both storage administration and improvement of user experiences for some applications. In most circumstances, directory summaries are independently harvested by applications via traversing the file system hierarchy and calling stat () on every file in each directory. For large file systems, this brute-force traverse-based approach can take many hours to complete, even if only a small percentage of the files have changed. This paper describes FastDu, which uses a pre-built database to store harvested directory summaries, and tracks the file system changes by intercepting file system calls, so that new harvesting is restricted to the small subset of directories that contain modified files. Tests using FastDu show that this approach reduces the time needed to get a directory summary by one or two orders of magnitude with almost negligible penalty to application-aware file system performance.