压延机轧辊温度的微机自适应控制

将微机引入人造革生产线，设计了轧辊温度自校正调节器，并给出了仿真数据，结果表明了所设计系统的正确性。     

基于支持向量机的需水预测研究

以山西省11年实际用水量为例,17个影响需水预测的因子作为支持向量机模型的输入,需水量作为模型的输出,建立了基于支持向量机理论的非线性需水预测模型;根据预测精度,确定了损失系数ε,惩罚因子C及径向基核函数的宽度σ.采用11年用水量资料,前8年用水量作为训练样本,后3年用水量作为检验样本,3个检验样本的需水总量的相对误差分别为0.91%、1.86%和0.93%.结果表明,在训练样本较少的情况下,支持向量机需水预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力.     

蒸发蒸腾量支持向量机预测

分析了遥感月蒸发蒸腾量数据的动态变化趋势,把一维遥感月蒸发蒸腾量输入空间映射到高维输入空间,将蒸发蒸腾量时间序列重构为12维相空间,建立了基于支持向量机的蒸发蒸腾量预测模型。根据预测精度,确定了损失系数ε、惩罚因子C及径向基核函数的宽度σ。通过对48个训练样本的学习,得到拟合样本平均相对误差为3.51%;将模型应用于12个样本的预测,预测平均相对误差为12.30%,预测值与实测值的确定性系数达0.97。结果表明,支持向量机(SVM)模型泛化能力强,具有较满意的预测效果。研究结论较好地解决了小样本、过学习、高维数、局部最小等问题。     

河川径流序列协整预测研究

针对河川径流序列的非平稳性,将协整理论引入河川径流分析中,以建立可靠的数学模型.以黄河为例,通过单位根检验,协整检验,建立了上下游之间的误差校正模型,用于描述流域上下游径流间的协整关系,并初步建立协整预测模型,结果表明,预测模型是可行的.     

带有α粒子探测器中子管离子源的研制

成功地研制一种适用于带α粒子探测器中子管的聚束型离子源，它结构优化，工作稳定，完全符合带有α粒子探测器的中子管，在低气环境下输出较大束流，质子比相对较高，并且靶点小于φ５ｍｍ的要求。     

黄河上游河川径流变化多时间尺度分析

应用小波变换理论,采用兰州站1919~1996年共78年间天然径流资料,研究黄河上游河川径流变化规律,分析不同时间尺度下的周期及突变点.小波方差检验表明,黄河上游径流变化的主要周期是22年,其次是15年、4年和37年,以22年的主要周期预测黄河上游1996年后直到2007年前后径流将处于偏枯期。     

带飞轮的电动机发热校核

本文针对带飞轮的电动机发热校核公式中出现的问题，找出了产生误差的原因，并且推导出了与实际情况相符的计算公式，从而使电动机发热校核计算更接近实际，为进一步节约资金和挖掘设备潜力提供了可靠的证据。     

电力三相变压器联接组测试装置

介绍一种数字显示，电力三相变压器联接组测试装置，该装置具有自动测试，直观，准确，方便等特点。     

带平衡电抗器的双反星形电路的相量分析法

本文用相量图法分析带平衡电抗器双反星形大功率可控整流电路的输出电压Ud及平衡电抗器上的电压UB，理论推导证明了本文分析的正确性。