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针对近海风机在风、波浪和地震3种载荷作用下的振动控制问题,提出了基于磁流变弹性体(magnetorheological elastomer, MRE)调谐质量阻尼器(tuned mass damper, TMD)的海上风机半主动控制方法。首先,介绍了MRE的变刚度磁致力学特性及面向海上减振需求的MRE-TMD结构设计原理;其次,建立了海上风机-TMD动力学模型,计算了风、波浪及地震激励载荷;再次,应用半主动控制算法跟踪识别风机塔筒顶端响应的频率,实时调节MRE-TMD的刚度,进而对海上风机进行振动控制。通过分析导管架式近海风机在多种载荷作用下的动力响应可知,采用基于MRE-TMD的控制方法能够有效衰减导管架式海上风机在多种载荷作用下的振动响应。与被动TMD相比,MRE-TMD具有较好的减振效果,为海上风机振动控制提供了一种新的解决思路。 相似文献
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固体火箭发动机存在三种主要的振动来源：固体发动机燃烧室的不稳定工作引起的机械振动、喷流和气动噪声的声振以及发动机本身动力特性变化引起的振动环境等由于固体火箭发动机的振动频率随着不同工况变化，因此怎样实时削弱发动机的振动是当前研究的难题磁流变弹性体（magnetorheological elastomers，MRE）的弹性模量可以随着磁场强度变化迅速可逆，因而磁流变弹性体隔振器可能是理想的固体火箭发动机智能控制装置为了表征MRE隔振器的力学特性，该文主要针对在压剪混合模式下的MRE隔振器的动态力学行为进行仿真建模，模拟MRE隔振器在不同磁场和电流下的力 位移滞回曲线在理论分析和实验测试的基础上得到MRE隔振器的参数模型，运用遗传算法对Bouc Wen模型参数进行识别，建立Bouc Wen有参模型，运用遗传算法优化的BP神经网络对MRE的动态力学行为进行仿真建模，并将实验结果与仿真结果的规律进行对比，验证了两种模型的正确性 在此基础上对两种模型的仿真结果进行比较，最终得出遗传算法优化的BP神经网络模型识别精度高，能很好地表征MRE的力学特性，对于研究磁流变弹性体的动态力学行为具有重要意义，同时也为固体火箭发动机的振动控制应用提供了理论依据 相似文献
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