三相UPS系统一种新的可靠方案研究

在借鉴单进／单出UPS和三进／单出UPS系统方案的基础上，创新地提出了一种智能网络化三进／三出UPS系统方案，与常规方案相比，主要采用分散分相控制方法．同时增加了移相锁相同步跟踪电路和通信板电路，经实验证明是一种可靠的方案．     

利用移相锁相同步跟踪技术设计智能化网络三相UPS

根据智能化网络三相UPS系统对移相锁相同步跟踪电路的要求 ,用微电子技术、闭环控制技术和微处理器控制技术提出了一种新的移相锁相同步跟踪电路 ,并用于智能化网络三相UPS系统中 ,经验证是一种新颖实用的电路     

基于欧式空间-加权逻辑回归迁移学习的运动想象EEG信号解码

基于脑电图（Electroencephalography,EEG）信号的运动想象（Motor Imagery,MI）意图识别是脑机接口（BrainComputer Interface,BCI）研究中的重要问题.然而,EEG信号存在严重的个体性差异,不同被试之间的EEG信号特征空间分布差异很大,不同被试之间的分类模型不能通用.针对这一问题,提出一种基于欧式空间的加权逻辑回归迁移学习方法,算法首先将不同被试的EEG数据进行欧几里得空间对齐,使各信号更加相似,减少差异性,然后计算特定被试共空间模式（Common Spatial Pattern,CSP）获得不同的特征值,并计算这些特征值的KL(Kullback-Leibler)散度,进而利用KL散度调整迁移学习的加权逻辑回归算法,得到分类模型.实验结果表明：对于BCI竞赛IV中的数据集2a,提出的方法可以极大地提升BCI的学习性能,算法分类准确率比基线算法（线性判别分析）高出15%.在数据样本增多的情况下,被试的分类准确性也得到了明显的提升,和同类算法相比,分类准确率提升4%,说明提出的算法能进一步提高BCI的学习性能,改善分类模型的通用性问...     

汽车追尾模型的研究

定义了疏于观察时间,分析计算前车的制动灯亮后,前后车辆在各个阶段行驶的距离,建立了汽车追尾的数学模型,得出结论:车辆行驶的速度、车间距离、疏于观察时间和驾驶员反应时间是造成汽车追尾的主要因素.MATLAB仿真结果与理论一致.提出了避免汽车追尾的措施.     

利用移相锁相同步跟踪技术设计智能化网络三相UPS

根据智能化网络三相UPS系统对移相锁相同步跟踪电路的要求，用微电子技术、闭环控制技术和微处理器控制技术提出了一种新的移相锁相同步跟踪电路，并用于智能化网络三相UPS系统中，经验证是一种新颖实用的电路。     

三相UPS系统一种新的可靠方案研究

在借鉴单进 /单出UPS和三进 /单出UPS系统方案的基础上 ,创新地提出了一种智能网络化三进 /三出UPS系统方案 ,与常规方案相比 ,主要采用分散分相控制方法 .同时增加了移相锁相同步跟踪电路和通信板电路 ,经实验证明是一种可靠的方案     

一种新型结合下肢动觉运动想象和视觉运动想象的脑机接口

基于运动想象（Motor Imagery,MI）的脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是一类重要的BCI,传统的MI方式是动觉运动想象（Kinesthetic Motor Imagery,KMI）,较少采用视觉运动想象（Visual Motor Imagery,VMI）.提出一种KMI与VMI混合的BCI并评估其性能.共招募12名被试参加离线与在线实验EEG(Electroencephalogram)数据采集,离线实验先以KMI方式分别进行屈膝和伸膝,然后分别以KMI,VMI和VKMI三种方式行走,由离线分类精度与三种不同方式想象行走的脑激活程度确定在线实验方案.提取EEG幅值包络线特征,并采用朴素贝叶斯分类器、二次线性判别和决策树进行在线分类,验证系统性能.溯源分析表明,使用新的想象方式进行行走想象时,运动皮层的激活时长高于VMI,体感皮层的激活时长高于KMI,混合的想象方式可能更有利于促进这些脑区的可塑性. 12名被试在线测试三分类的平均准确度达到63.29%±0.09%,平均卡帕系数为0.45±0.13.该研究可望为未来研发下肢运动功能障碍康复训...