神经网络紫外光度法同时测定水中NO-3和NO-2

应用神经网络解析NO-3和NO-2的吸收光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定NO-3和NO-2.在经典BP的算法上,引用改进的误差传递函数,对学习系数和动量因子进行了动态调节,并采用均匀试验设计法确定最佳网络运行参数,建立了改进的BP算法.此法用于水样中NO-3和NO-2的同时测定,回收率分别为100.8%和95.3%.     

偏最小二乘-神经网络光度法同时测定水中的NO3-和NO2-

紫外光度法测定硝酸根,操作简单,定量效果良好,但亚硝酸根在紫外区也有吸收,两者共存时,紫外区的吸收光谱严重重叠,用一般方法不能同时测定,单组分的测定也较困难.本文将化学计量学中两种重要的方法:偏最小二乘法(PLS),神经网络法(NN)与紫外光度法联用,用于合成样品和水样中的硝酸根和亚硝酸根的同时测定,结果满意.     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定。日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99 61%、103 45%和98 50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较。结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果。     

人工神经网络光度法同时测定锆和钛

在锆(钛)一对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛.使用改进的BP算法,避免了神经网络在学习过程中可以产生的麻痹现象.用于合成样品和钢样中锆和钛的测定,效果较好.     

人工神经网络在化学中的应用进展

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构/活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用,并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景.     

人工神经网络光度法同时测定锆和钛

在锆(钛)一对氯苯基荧光酮—CTMAB显色体系中，应用三层神经网络解析锆和钛的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定锆和钛．使用改进的BP算法，避免了神经网络在学习过程中可以产生的麻痹现象．用于合成样品和钢样中锆和钛的测定，效果较好．     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定.日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99.61%、103.45%和98.50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较.结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.     

水利工程防渗处理施工技术的应用

建设水利工程过程中,为了保证施工的质量安全,对工程实施防渗施工十分必要。本文分析水利工程发生渗漏的原因,提出工程渗水的危害,对防渗处理技术的运用做出详细分析。     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定.日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99.61%、103.45%和98.50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较.结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.     

人工神经网络-紫外吸光光度法同时测定芴和苊

用人工神经网络 紫外吸光光度法不经分离同时测定芴和苊 ,并与偏最小二乘 紫外吸光光度法比较 .对合成样品进行分析 .结果表明 ,人工神经网络法同偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果