电力负荷预测的模糊时序模型

提出一种负荷预测的新方法，以负荷历史数据为依据建立模糊时序模型，考虑季节性演变和季节性变动因子，即可作年负荷和逐月负荷预测，引入标准拟合度和模糊度两个互不相容的参数分析负荷的增长趋势。这种带有可能范围的模糊时序模型不仅可以成功地预测负荷，且可以给出预测值的准确程序。     

负荷预测的加权型非线性数学模型

文中提出并建立一种实用准确、灵活简便的加权型非线性数学模型，以应用于电力规划的负荷预测，并编写了建模和预测计算程序。