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1.
交互学习神经网络模型及其仿真研究
任光
孙巧梅
齐小伟
《系统仿真学报》
2009,21(17)
研究人们交互学习过程,建立神经网络模型,利用系统仿真技术探索发现和掌握知识的基本规律,有利于促进和提高人们的智慧.用博弈理论框架模拟交互学习过程;用人工神经网络完成学习功能;建立交互学习神经网络模型.在此基础上,研究交互学习模型特性,求解了混合策略博弈过程的均衡预测问题.在神经网络学习过程中,效仿人们回顾对比的学习方法,更新神经网络连接权值.利用建立的交互学习神经网络模型,进行系统仿真研究.仿真结果表明,该模型不仅能很好的模拟人类交互与竞争学习过程,还能对博弈过程的均衡状态做出有效预测.
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