基于DeviceNet网络的焊接生产线改造方案

在焊接生产线的改造过程中,在原有的集中式控制系统中引入DeviceNet网络,使系统的灵活性大大增加,避免了原有系统布线复杂,维护困难的缺点;同时由于DeviceNet网络的开放性,使焊接生产线控制系统的扩展性大大增强,极大地方便了后续的功能拓展.     

基于大数据的食源性疾病事件探测与风险评估

食源性疾病由于其症状轻重不一常被低估,但近年来,食源性疾病的爆发在全国范围内呈上升趋势,准确探测食源性疾病事件并对其进行风险评估有重要意义.本文分别对哨点医院监测数据、食品检测数据和来自互联网的数据建立事件探测模型,实现风险评估,并分析比较模型优劣,最后建立统一的时空框架,引入人口、交通、食品生产等大数据对风险预测结果进行综合集成.通过对某大城市2014年食源性疾病事件的探测结果对比,实证结果表明,综合模型预测的时空精度更高,对防控更具操作性.     

一类新的非线性动力系统的稳定性分析--库仑引力与线性弹簧共同作用下的动力系统

根据"库仑扭秤"实验的原理提出了一个新的动力系统模型,并从多方面对其稳定性问题进行分析与讨论.     

国际科学数据的发展与共享

科学数据及其广泛共享已经成为推动21世纪科技发展的重要因素之一,也是一个国家保持科技竞争力的关键。美国等发达国家自20世纪初就注重对科学数据的积累、有效管理与长期保存,并推动其在全社会的共享与应用,形成了一系列的具有重要战略意义的、核心的数据库,对其科学技术、教育与国民经济的发展起到了重要的作用。本文在广泛调研的基础上,介绍了世界各国在科学数据建设与共享方面的一些重要措施,重点分析了若干国际著名的科学数据库系统,讨论了国际上科学数据共享政策研究与实施的相关问题。最后,本文结合我国科学数据共享工程的实际情况,提出了一些可供借鉴的建议。     

基于Spark的并行图聚类算法研究

对并行图聚类算法进行了研究。基于Spark 提出了一个新的并行图聚类算法；由于Spark 中的top 操作需要耗费大量的内存，提出了一个新算法来替代top 操作，有效减少了所消耗的内存；通过对自底向上的层次聚类算法进行改进提高了聚类的速度；基于图数据的特征提出了一种图数据过滤的方法来减少算法运行的时间以及所占用的空间并对其有效性进行了说明。仿真结果表明，运行效果优于进行比较的其他并行化图聚类算法。     

空间科学卫星数据处理框架研究与系统实现

基于我国空间科学战略发展需求，针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务，对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究，提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架（space science satellite data processing framework, SDPF），设计实现了自动、高效、实时、标准化的空间科学卫星数据处理系统，使得多卫星任务、多载荷数据源的大规模数据的高度复杂的处理过程得以快速并行完成，在数据处理能力、计算资源规划、应对故障的可靠性、灵活性和可拓展性等方面体现出非常好的应用效果，也可为其他领域相关系统的设计提供参考思路。