排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
随着电磁环境的日益复杂和雷达辐射源信号类型的逐渐增多,如何有效地识别雷达信号类型成为一个重要的问题。为解决这个问题,提出了一种基于深度学习和集成学习的辐射源信号识别框架。该框架由特征提取和分类器设计两部分组成。第一部分,将雷达信号变换到时频域,利用栈式降噪自编码模型学习时频图像的特征。深度模型的训练采用无监督预学习和有监督微调相结合。第二部分,构造一个集成不同支持向量机分类器的模型对雷达信号进行识别。利用8种不同的辐射源信号验证了提出模型的有效性,结果表明结合这两种机器学习的方法有助于提高辐射源信号的识别正确率。 相似文献
2.
针对可编程逻辑控制器中竞态检测的高计算复杂性,提出一种基于梯形图程序的特征结构用于检测竞态的方法.提出关系图的概念,并给出梯形图到关系图的转化方法.通过关系图的环形结构与可编程逻辑控制器的竞态之间的必然关系,给出梯形图中无竞态的判据.结果表明:该方法可以快速判断梯形图无竞态,并具有多项式级计算复杂度. 相似文献
3.
针对现场可编程门阵列(FPGA)组合逻辑程序,提出其普通Petri网建模方法.首先,将状态变量描述为库所对,程序中的逻辑运算描述为变迁,从而将系统程序转换为一个普通Petri网结构;然后,根据Petri网的动态分析性能,给出系统状态可达图的计算方法,实现了状态可达图等价描述FPGA组合逻辑系统运行过程.研究结果表明:该Petri网能够准确地描述变量间的逻辑关系,提出的方法可以为FPGA组合逻辑程序的形式化设计和验证提供建模依据. 相似文献
1