一类加权连续属性的多变量决策树构造方法

首先利用粗集理论和模糊聚类理论确定连续多变量属性的选择问题,然后利用聚类中心算法建立等级标准中心以解决连续变量的区间划分问题,其次将等价关系相对泛化的概念用于决策树中多变量检验的构造。最后通过实例说明了本方法是可行的。     

基于客观信息熵的多因素权重分配方法

多因素问题研究中各因素的权重分配始终是多因素问题研究的一个重点。借助模糊聚类技术和粗糙集理论提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配方法。该方法首先将大量数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵知识客观地从实际数据中确定各因素的权重。     

基于属性重要性的多属性客观权重分配方法

针对属性权重完全求知且属性值以连续值形式给出的无决策属性的多属性决策问题,提出了利用属性重要性来进行客观权重的分配方法。该方法根据模糊聚类技术与粗糙集中的相对正域理论,论述了如何从客观数据中根据属性重要性确定各属性的客观权重。通过实例说明了该方法的合理性和有效性。     

基于收益-风险的建筑项目管理模式分析

运用进化博弈理论建立了基于收益-风险的建筑施工项目管理模式进化博弈模型，分析了建筑企业施工项目管理模式演变的动态过程．研究表明，基于风险-收益的施工项目管理模式演化与企业和项目组双方博弈的支付矩阵相关，系统的演化方向由双方在劳务清包模式中的成本、收益和风险等的综合影响决定．提高建筑企业与项目组从劳务清包模式中的获利能力将有助于推广劳务清包模式．