多激励合同定价中最优风险分担率的研究

提出了多激励定价模型的最优解满足的条件,解释了最优解所包含经济含意,并通过定价实例说明了多激励定价模型的优越性.     

两物品拍卖中的多人投标决策问题的研究

探讨了两物品拍卖中多个投标商的投标决策问题，提出了在英国式拍卖规则下投标商的投标决策模型，指出交换卖物顺序后，投标商和盈利和招标商的收益均可能改变，并且投标商人数增多或招标商设定适当的保留价均利于招标商的收益增多。     

多激励合同定价模型性质研究

指出了多激励合同结算方式的性质，并从理论上作了严格的证明，为多激励定价模型的实际应用提供了理论依据．     

大型合同招标投标中多激励定价模型研究

把成本、质量、交货期这三项为招标商在合约拍卖中所最关心的因素作为激励因子整合到一个数学模型中,建立了多激励定价模型．利用此模型招标商可以激励投标商在履行合同过程中降低成本、提高质量,准时交货．提出了具有边际效用递减规律的量化函数来处理不同测度的质量、交货期因子的量化,给出了满足模型的最优解的条件以及经济性解释．     

Empirical Study of Consumers' Purchase Intentions in C2C Electronic Commerce

Electronic commerce is becoming increasingly important in business, but lack of intention to purchase has become a main barrier in the development of electronic commerce. Thus, effective measures are needed to promote consumers’ intentions to purchase in online consumer to consumer （C2C） stores. This paper postulates that five factors, the perceived ease of use of the website, perceived usefulness of the website, vendor competence, introduction and recommendations of third parties, and vendors’ attitude toward customers, influence consumers’ intentions to purchase in online C2C stores and this intention directly leads to their action to purchase from online C2C stores. The structural equation modeling （SEM） method was used to analyze empirical data, supporting these hypotheses except for the effect of vendor competence.     

投标标书评价模型的研究

研究了工程招标投标过程中最重要的环节——标书评价问题，分析了我国大型建设工程评标过程中存在的缺陷和不足，结合国际大型建设工程合同条件提出了投标商标书评价指标体系，并对指标体系中的指标进行量化，提出了基于人工神经网络的标书评价模型，并在计算机上加以实现     

工程招投标中一般投标价格调整模型的研究

本文按照实际工程招标投标中报价调整的要求，提出了单费率调整模型、 双费率调整模型等。     

招标投标过程中最优投标策略研究

针对我国大型建设工程项目招标投标的实际，通过引进报高率，提出改进的Ｆｒｉｅｄｍａｎ模型，研究了基于模糊回归的投标策略模型物结构，利用模型特殊结构把复杂模型分解为两个简单的规划问题，提出投标商在几种情形下的最优投标策略，并给出了相应的实例，实例分析显示算法简单，结论最优。     

两物品拍卖中的多人投标决策问题的研究

探讨了两物品拍卖中多个投标商的投标决策问题．提出了在英国式拍卖规则下投标商的投标决策模型．指出交换拍卖物顺序后，投标商的盈利和招标商的收益均可能改变，并且投标商人数增多或招标商设定适当的保留价均利于招标商的收益增多     

何种APP更受用户欢迎?基于第三方平台的用户下载数据分析

当今移动互联网时代，各种类型的APP不断涌现，使得APP的市场竞争日益激烈，只有受用户欢迎的APP才能获得流量而存活下来，厘清哪些因素会影响APP的受欢迎程度对于APP开发者提升产品的用户规模以及用户留存具有重要价值。以往研究大多基于用户单侧视角而忽略了用户删除评论这个行为，本研究将用户视角与开发者视角相结合，考虑了被删除评论及其背后的机制，系统性地探究了APP受欢迎程度的影响因素。基于苹果应用商城中2 528个APP数据的计量模型分析结果发现，被删除评论与APP下载量之间存在倒“U”型关系，是否有支付项对APP下载量产生负面影响，而评论数量、用户评分、上线时长以及安装包大小均对APP下载量有积极影响。基于对“被删除评论”等因素的探究，为APP开发者和营销人员提出注重用户的长期体验、结合营销策略以丰富APP功能等APP市场拓展策略和建议。