基于聚类的编网法矿体矿石模块品位预测

从知识发现角度出发,提出了一种新的应用聚类分析原理,结合矿体自身特点的矿体矿石模块品位预测方法.经过交叉验证,完全满足实际需要.     

Vague集和熵综合赋权可拓评价模型及其工程应用

工程项目的风险评价是其建设和运营的关键。针对评价过程中指标权重确定问题,构建一种基于Vague集和熵综合赋权的方法,通过Vague集理论设计主观权值的计算方法,结合熵权法求得的客观权值,以偏差平方和最小化为判断标准进行指标最优赋权,在此基础上结合可拓评价法建立综合赋权评价模型并应用于工程项目的稳定性评价中。实例结果表明,综合权值能够合理表征各指标的影响程度,可拓评价模型对储气库稳定性的判断结果符合实际情况,并且能够得出造成储气库不稳定的缺陷指标,便于运营机构进行针对性的整改,该模型可以为工程项目的评价管理提供有效的参考。     

基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究

普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用，本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测法以提高数据的利用率。为克服数据集随机分割带来的约简值浮动变化的问题，本文提出了动态约简的方法筛选出最优约简，将此最优约简应用于数据全集生成最优规则。     

多因素模糊综合评判模型的风险投资项目评估应用研究

风险投资项目评估是风险投资运作过程中的关键环节,影响风险投资项目评估的因素具有不确定性。针对风险投资项目评估,结合实际建立了有关风险评价的多层次评价指标体系,运用层次分析法和模糊数学理论进行指标权重的确定,提供一种基于模糊综合评价模型的定量化与定性化相结合的评价方法,以期对风险投资项目做出较为客观合理的评价。通过模型进行实证分析,验证了模型的正确性,为风险投资机构的投资评估提供一定的参考。     

基于PCA-IBAS-ELM的海底多相流管道内腐蚀速率预测

海底多相流管道运输介质中油、气、水共存,极易发生化学反应引发一系列腐蚀问题。为预测其腐蚀速率,对管内腐蚀机理及影响因素进行分析,提出基于主成分分析法（PCA）和改进甲虫天牛须算法（IBAS）的极限学习机（ELM）预测模型。PCA 筛选腐蚀因素,降低预测模型的输入指标维数,IBAS优化ELM的关键性能指标--输入权值及隐层阈值,提升预测精度。为检验模型效能,以我国海南东部某海底油气管道50组数据为例进行研究,并与其他两种模型对比分析。结果表明：温度、pH值、流体流速和CO2分压是影响该类型管道腐蚀的关键因素,PCA-IBAS-ELM预测结果与实际值拟合度更高,其均方根误差（RMSE）,平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分误差（MAPE）和均小于比较模型。 可见构建模型对于海底多相流管道内腐蚀速率预测具有优越性。