基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．     

一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法

对径向基函数（RBF）神经网络在数据分类中的应用进行了研究．提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法，该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络（RAN）的“新性”（novelty）条件动态调整网络的隐层节点数，从而可以更加有效地进行模式识别．二分类样本和建筑材料CaO-Al2O3-SiO2系统仿真表明，该改进算法使误差下降更快，减少了训练次数，可以获得精简的网络结构，从而使网络具有较高的泛化能力．     

EKF在多变量混沌序列辨识中的应用

运用扩维技术以及扩展卡尔曼滤波算法的跟踪辨识特性同步实现对多变量混沌序列的精确预测和混沌系统主动态方程的参数辨识。利用典型混沌方程与所观测时间序列的吸引子特性比较，较准确地确定系统初始状态。对理想Roessler三个变量的时间序列和大连市气温降雨二变量时间序列进行仿真并与递推最小二乘法进行比较，结果表明该方法的有效性。     

改进的模糊神经网络应用于投标报价

针对模糊神经网络规则膨胀导致的网络训练速度慢和泛化能力弱的缺陷,提出了一种改进的基于T-S模型的模糊神经网络的结构和算法。网络结构包括前件和后件网络二部分,本文在后件网络中增加了一个隐含层以提高计算能力,在前件网络中运用了有效模糊规则选取的方法以提高收敛速度。最后将提出的网络结构应用于建筑工程的投标报价中,仿真结果证明:该网络能达到更高的误差精度、更快的训练速度和更好的泛化能力。     

基于深度极限学习机的高光谱遥感影像分类研究

高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱遥感数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一.针对高光谱遥感影像的分类问题,提出一种基于深度极限学习机(D-ELM)的分类方法.该方法利用一种新的深度学习模型——深度极限学习机对高光谱遥感影像进行分类,并与基于极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、核极限学习机(ELMK)分类方法进行了比较分析.研究结果表明:相对于ELM、SVM、ELMK分类方法,D-ELM分类方法能够更加准确地挖掘高光谱遥感影像的空间分布规律,提高分类的准确度.     

领域本体信息源选取方法研究与实现

构造领域本体所需的信息源选取方法的研究对解决本体的构造质量、构造效率等问题,以及推广与发展领域本体有着重要意义.传统的信息源文档选取方法只考虑概念因素,不能很好地解决该问题.因此,首先利用抽象方法分析了领域本体所需信息源具有的概念性、关系性和预测性等特点.然后,针对这些特点分别采用改进的VSM方法、基于本体关系距离的方法以及神经网络方法计算文档权值.最后,通过编写的软件OnMaker产生模拟数据得到概念、关系和预测3个权值,从而计算出每个文档权值,并使用与"湿地保护"相关的真实文档验证该模型,达到了较好排序选取的效果.     

不完全信息下的群体多属性决策方法

针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。     

模糊层次分析法综合评价洗衣机的绿色度

为了评价机电产品的绿色性能,结合实例,应用自上向下的多级模糊层次分析法,构建洗衣机的绿色度综合评价指标体系和评价模型,建立同一层次评价指标权重判断矩阵,对各层次评价指标进行权重计算,同时计算指标的隶属度,进行指标的无量纲化处理,并应用层次分析法和线性加权和法计算产品的最终综合评价值。     

对当前高职院校构建和谐校园文化的思考

校园文化以具有校园特色的物质形式和精神形式为其外部表现并影响和制约着校园人的发展.校园文化的最高价值在于促进校园人的发展,具有德育功能、美育功能和实践功能.当前高职院校为了培养出更多的合格人才,应从以下几个方面着手构建和谐校园文化:一是加强物质文化建设,美化校园环境;二是加强制度文化建设,强化管理机制;三是加强课余文化建设,丰富校园生活;四是加强舆论文化建设,形成优良校风;五是创造和谐人际关系,优化人际环境.     

真正的幸福生活是理性的生活——斯宾诺莎理性哲学思想浅究

斯宾诺莎说,哲学的目的在于获得更高的幸福,这种幸福正是理性的生活,同时他也认为人与万物都是趋利避害的,保存自己永远都是第一位的,这也是自然界万物所应遵循的规律。人如何能在遵循这一规律的同时获得真正的幸福,斯宾诺莎在他的理性哲学中为我们提供了参考答案。