基于EEMD的异常声音多类识别算法

为了提高异常声音信号的识别率,提出一种将总体平均经验模态分解和梅尔频率倒谱系数、短时能量及能量比相结合的特征提取改进算法,并对决策导向无环图支持向量机多类识别算法进行改进.首先对声音信号进行分帧,然后对每帧信号进行总体平均经验模态分解得到固有模态函数,最后对每层固有模态函数提取梅尔频率倒谱系数、短时能量和能量比特征.根据提取的特征,采用改进的决策导向无环图支持向量机算法对五种异常声音信号进行识别.仿真结果表明:改进的特征提取算法和决策导向无环图支持向量机多类识别算法相比改进前识的别率分别提高了2%和2.5%.     

小尺度封闭空间可听化研究

在小尺度封闭空间内,声波低频成份的波长与空间尺寸相当,声音在传播过程中所发生的散射、衍射等波动现象不容忽视。因此,目前以几何声学为理论基础的可听化无法直接用于小尺度封闭空间中,需要发展以波动声学为理论基础的可听化。本文将以室内声场有源Helmholtz方程及其相应边界方程为基础,首先推导了求解小尺度封闭空间低频声传递函数的有限元模型。其次,研究了在小尺度封闭空间内的双耳特性的处理方法。最后,给出了小尺度封闭空间可听化的软件实现方法,并在一车体模型内实现了可听化。     

双基站卫星星座设计研究

针对双基站卫星星座的特点，分析了卫星和空间站之间的可视窗、通讯窗和过顶时间要求下的通讯约束．根据卫星轨道高度、倾角、升交点赤经、轨道数目及卫星分布选择、星际链路建立等几个方面，对双基站卫星星座进行设计，并研究了长期执行任务的情况下，卫星轨道修正方案．该星座克服了以地球为基地的卫星星座测控信号传递路程长，信号受到环境干扰大的不足，充分利用空间站的优势，更有效地发挥了卫星及其星座的作用。通过仿真计算给出了双基站卫星星座与地面站和空间站的日通讯时间．从结果可以看出，所设计的双基站卫星星座可以作为我国空间站的数据中继系统。     

浅谈英语课堂教学与学生终生学习能力的培养

终生学习能力是大多数教师尤其是高校教师努力的方向。但因其呈现多元性,我们虽为之奋斗不懈却收效甚微。本文结合学生的实际情况及具体教学实践探讨培养学生终生学习能力遇阻的客观性和特殊性,并提出解决方法及今后我们仍需要努力的方向。     

基于互质阵虚拟阵列空间平滑的相干信号DOA估计方法

针对相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)以空间平滑方法为基础的算法中阵列孔径损失严重以及低信噪比环境下算法估计性能较差等问题,提出一种无需信源数先验信息的互质阵列相干信号DOA估计方法.首先,对互质阵列得到的协方差矩阵矢量化,在虚拟阵元空洞位置内插天线零元,重构协方差矩阵为Toeplit...     

基于神经网络的声场景数据声谱图提取方法

在复杂环境声场景识别任务中, 梅尔频谱作为输入的深度卷积神经网络有良好的识别能力, 然而梅尔滤波器组依据人耳生理特征设计, 对于声场景识别并非最优滤波器组。针对此问题提出声谱图提取神经网络取代传统梅尔频谱提取过程, 通过训练该网络使声谱图自动适应声场景数据集。声谱图提取神经网络连接ResNet50作为声场景识别架构, 在DCASE2019声场景数据集上进行训练与测试, 实验结果表明该架构比传统模型有更高的识别率, 能够有效调整频率曲线、滤波器幅值以及滤波器形状。     

浅谈公路桥梁施工的质量控制

本文以公路桥梁施工的质量控制为研究对象,主要探讨公路桥梁开工阶段、施工阶段、交竣工阶段的质量控制。     

基于仿真的双基站卫星星座设计

根据双基站卫星星座的特点，分析了卫星和空间站之间的可视窗、通讯窗、过顶时间要求下的通讯约束，并进一步设计双基站卫星星座的轨道高度、倾角、升交点赤经、轨道数目及卫星分布选择、星际链路建立。该星座克服了以地球为基地的卫星星座测控信号传递路程长，信号受到环境干扰大的不足。并充分利用空间站的优势，更有效的发挥卫星及其星座的作用。以服务于未来我国空间站的专用数据中继系统为例，进行双基站星座设计。从仿真结果可以看出，所设计的星座作为未来我国空间站的数据中继系统是有效的、可行的。     

浅谈公路沥青路面施工质量控制

随着我国经济的飞速发展,国家越来越注重公路工程的技术投入和质量监控.公路沥青路面施工的质量,不但影响到整个公路施工工程的质量和公路建成通车后的交通安全,也影响到地区经济的发展,所以,本文主要从三方面去论述如何控制公路沥青路面施工质量.     

如何提高高校图书馆电子阅览室电子资源利用率

文章通过研究高校图书馆电子资源利用过程中存在的问题，分析了影响电子文献资源利用的主要因素探讨并提出了如何提高电子阅览室电子资源利用率的措施。