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如何提高演绎数据库的递归查询效率是演绎数据库领域所面临的一个重要问题．介绍了一种结合传统的逻辑查询处理自顶向下和自底向上两种处理方式的递归查询算法．该算法基于侧向信息传递策略，把查询计算始终限制在与查询的初始约束相关的元组，从而避免了大量无关数据的计算． 相似文献
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Labeled LDA能挖掘出给定主题下的单词概率分布,但却无法分析主题词之间的关联关系。采用PMI虽可计算两个单词的相互关系,但却和给定主题失去联系。受PMI在窗口中统计词对共现频率的启发,提出了一种PL-LDA(Pointwise Labeled LDA)主题模型,可计算给定主题下词对的联合概率分布,在航空安全报告数据集上的实验表明PL-LDA模型所得结果具有很好的解释性。利用PL-LDA构建了主题文本网络,该网络除能反映主题词分布外,还可展现它们之间的复杂关联关系。 相似文献
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针对现有的异常检测算法无法同时捕捉广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast, ADS-B)报文序列中的长程依赖关系、随机性以及整体性特征的问题，提出了基于Transformer变分自动编码器(variational autoencoder, VAE)的ADS-B异常检测算法，以Transformer编码器和解码器作为VAE的推断网络和生成网络来学习ADS-B报文序列的时序分布。由Transformer编码器的自注意力机制建模序列中的长程依赖关系，生成反映报文序列整体性特征的随机变量，并采用一个特殊的融合模块融合该随机变量与Transformer解码器的输出以实现报文的重构，最终通过重构误差来检测异常。实验表明，所提出的方法在不同攻击场景下，均优于相关基线算法。 相似文献
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阐述了Na(i)ve MIDEA分布估计算法的相关内容及多目标优化问题中的一些基本概念,提出了基于Na(i)ve MIDEA分布估计算法的模糊分类系统构建方法.通过在Iris,Pima,Wine三个标准数据集的仿真实验表明,该方法比基于遗传算法的模糊分类器在准确率和解释性方面更有效. 相似文献
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