一种基于多Agent的危机决策模拟方法

危机决策是高层次的战略决策,经常涉及非结构化的复杂问题,多Agent技术能够为复杂系统的建模与仿真提供有效的支持。首先利用信息技术支持下的讨论式对抗模拟,设计了资源空间、个人空间和协作空间一体化的危机决策模拟协作研讨环境,然后根据计算机智能化辅助支持危机决策和态势推演的需求,提出了一种基于多Agent的危机决策模拟方法,其智能黑板模型包括危机态势黑板、危机决策Agent、态势推演Agent和黑板控制机制,最后通过该方法在某具体危机决策模拟中的应用,表明该方法可以降低危机决策模拟的复杂性,并能够真实再现危机决策过程。     

应用于航天试验的模糊网络计划方法

航天试验的测试发射是一个复杂的系统工程，因而在测试发射工程的组织指挥及管理中使用经典ＰＥＲＴ网络计划技术，往往很难达到满意的效果。本文应用模糊集理论，提出了一种网络计划方法———模糊网络计划方法，并讨论了该方法在测试发射工程中的应用问题。     

网络计划模型中计算安全时差的一种模糊模型

在网络计划模型中引入工序完工隶属函数,并讨论了完工隶属函数的运算问题,结合完工隶属函数,给出了安全时差的计算模型,通过安全时差的计算结果,能够合理地反映出网络计划模型中潜在的不确定性的影响程度。     

基于Elman神经网络的作战效能预测模型研究

针对军事系统作战效能预测问题,采用基于支持向量回归的指标权重挖掘方法,通过比较偏导确定影响作战效能的关键因素,将优化后的效能指标和效能值分别作为模型的输入和输出,建立基于Elman神经网络的效能预测模型。并将其应用于C4ISR系统的动态作战效能预测分析中。结果表明,该方法能够减少不确定因素的影响,在一定程度上降低了预测模型的复杂度,为科学预测军事系统作战效能提供了有效的技术支撑。     

航天试验测发网络计划动态优化管理与决策支持系统

对建立航天试验测试发射组织指挥网络计划实时动态优化管理与决策支持系统的设计思想、设计方案及相关部件的基本功能做一简要的介绍。指出在复杂大系统工程项目计划中，利用网络计划技术进行动态优化管理与决策是工程项目计划管理与决策的一种有效途径。