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针对现有采用时频图结合深度学习模型对低截获概率(low probability of intercept, LPI)雷达信号识别的方法在开集场景下会失效的问题, 提出一种基于互易点学习(reciprocal point learning, RPL)和阈值判断的雷达信号开集识别方法。通过RPL对特征空间进行优化, 使已知类和未知类信号样本在特征空间中分布不同, 最后确定合适的阈值进行开集识别。根据时频图的特点, 在特征提取网络中加入注意力机制使网络更关注图像能量聚集的有效部分。实验结果表明, 该方法在开放的电磁环境条件下具有良好的适应性。 相似文献
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新办本科院校各项工作在不断的探索中迅速发展,抓好学校后勤管理工作将为学校的健康稳定发展提供有力的保障,文章分析总结新建本科院校后勤管理存在的一些问题,并提出了对策。 相似文献
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