允许部分跨级存储的多级供应链库存配置与选址决策模型

考虑单一产品、单周期、一个供应商、多配送中心、多需求点，供应商和需求点的位置已知情形；假定配送中心级和需求级都采取分散模式存储安全库存，允许安全库存部分跨级存储情况发生；假定配送中心建设容量可变，并与系统安全库存的配置模式相关。构建多级供应链库存配置与选址决策模型，并通过算例实验探讨最优部分跨级存储比例系数 和 ，发现部分跨级存储要优于其它存储模式。     

云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型

在对比传统物流模式与云服务模式下最大覆盖模型区别的基础上,研究由一个供应商、多个配送中心、多个零售商构成的配送网络,构建云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型;结合问题特征和约束条件选择有效的遗传算法软色体编码方式,并设置合适的适宜度函数,通过选择、交叉、变异来提高算法性能;通过算例对模型和算法进行验证.研究发现:云服务模式下的最大覆盖模型与传统最大覆盖模型相比能降低成本,且随着参数取值的增加,其成本优势更加明显.     

研究产品开发的新方法

新产品开发的影响因素多、决策困难、失败率高.企业界、学术界对新产品开发管理的研究也是越来越多,目前主要包括关于产品创新的研究和加速产品创新的研究.但是国内关于新产品开发的研究才刚刚起步,研究领域主要局限于具体开发手段及技术的研究,而在管理与决策方面的研究还有待于深入;大多研究都局限在定性的层面,很少采用定性和定量相结合的方法来进行研究.