用模拟退火差异进化算法进行匹配场反演

分析了模拟退火算法与差异进化算法单独应用于匹配场反演时的局限性，构造一种结合两种算法优点的混合算法。模拟退火算法对差异进化算法的种群进行扰动，保留了差异进化算法的并行特性；在差异进化算法中引入模拟退火算法的重要性抽样思想，增强其逃离局部最优的能力，差异进化算法对目标函数梯度信息的利用仍然保留。仿真研究表明，混合算法在寻优时间与效率上达到了较好的平衡。     

匹配场反演后验概率分析

构造了一种基于并行优化算法的后验概率分析算法，用于对匹配场反演结果进行定量的概率分析。应用并行优化算法的强收敛特性，解决了统计计算中常出现的收敛标准难以确定的问题；应用优化算法高度并行、种群个体收敛高度一致的特性，较好的解决了高维统计计算中样本数量与计算时间、样本数量与样本质量之间难以协调的问题。匹配场反演仿真算例表明，该算法能有效对反演结果进行概率分析。     

多输入多输出浅海水声信道响应的盲估计

提出一种在频率域实现的MIMO（multi—inputs multi—outputs）盲解卷积算法，可以在较低信噪比下求解得到浅海水声信道冲激响应的逆滤波器响应，不受时间域的原始信道阶数很长且稀疏的影响，经过求逆后得到原始MIM0浅海水声信道的冲激响应．最后采用合理的声场仿真模型验证了算法的有效性．