基于随机用户均衡原理的充电站分布双层规划

为优化充电站布局，考虑燃油汽车的行程时间，出行能耗，以及电动汽车的行程时间、充电时间和等待时间等因素，分别构建燃油汽车和电动汽车的阻抗函数，利用变分不等式模型建立电动汽车和燃油汽车混合条件下的基于交通流均衡分配的充电站规划模型并提出求解算法。通过数值算例证明所提出模型和算法的有效性和实用性，提出路网内不同电动汽车比例条件下的最优充电站分布方案，并进一步分析电动汽车和燃油汽车共存条件下的交通网络运行特征。研究结果表明：所提出的模型和算法有效可行；充电设施的建设应根据电动汽车在路网中的比率进行科学调整，同时，根据驾驶者选择行为对充电站选址和容量进行规划，以保证交通网络运行状态的稳定、高效。     

基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型

为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型。在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征。最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流。研究发现:演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素。