基于信用监管与防范的战略联盟演化博弈

为研究联盟成员信用与自身防范对联盟稳定性的影响,基于对专有性资源的攫取是机会主义行为的动机这一前提,建立战略联盟演化博弈模型,从理论上分析了信用惩罚额度和防范成本对战略联盟稳定性的影响.研究认为,通过进行信用监管,以及联盟成员自身实施一定的防范措施,有助于实现联盟稳定.过高或过低的惩罚额度与防范成本,将不利于联盟稳定.     

动态需求的多车型车辆调度问题及云遗传算法

根据动态信息产生的时间点不同提出时间轴概念,利用时间轴将动态车辆调度问题转化为一系列的静态车辆调度问题,建立考虑车载率和油耗的综合费用为优化目标的车辆调度模型.利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进自适应遗传算法中交叉率和变异率设置方式,设计云自适应遗传算法对车辆调度问题进行实时再优化.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证.     

并行设计中迭代收敛的特征分析

利用未完成任务量每次完工比例这一参数,重新建立任务转移模型,深入分析设计迭代过程中任务转移矩阵特征值与任务总量收敛速度的关系、特征向量与任务总量的关系,并将新建模型与现有模型进行对比分析,发现该参数导致设计迭代过程任务总量的增加和收敛速度的减小,随着该参数的增大,任务总量逐渐减少,收敛速度逐渐加大,当参数取最大值时,现有的任务转移模型成为新建模型的特例.最后,通过实例证明此模型更具一般性.