一种视频数据错误的自适应处理方法

视频通信中信号的误码、数据的丢失可引起视频图像质量下降、甚至无法解码,必须进行数据恢复、错误掩盖.在分析各种数据错误处理方法的基础上,结合数据传输中各参数对数据恢复的影响,提出了一种自适应错误处理方法:根据视频图像的运动情况及其编码类型,自适应、动态地选择某种错误隐藏技术或它们的加权组合,从而达到最好的错误隐藏效果.通过PSNR图分析和图像主观质量表明该方法行之有效.     

超完备稀疏表示的图像超分辨率重构方法

为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种基于超完备字典稀疏表示的图像超分辨率重构方法。该方法的核心是构建信号自适应的超完备字典对及计算图像关于对应字典的稀疏表示。为降低在训练过程中构建超完备字典对的复杂性,采用学习低分辨率字典而数值计算高分辨率字典的方法,待超分辨图像应用正则正交匹配追踪的稀疏表示算法求解关于字典的稀疏表示,并联合高分辨率字典实现超分辨率重构。实验表明,该方法与其他类似算法相比,字典训练和超分辨测试的速度都有显著提高,实验图像的峰值信噪比改善3.3 dB,框架相似性提高0.09。本方法可应用于单帧模糊图像的高倍率的超分辨率重构,有效地提高了图像的分辨率水平。