基于贝叶斯序贯推理的自适应调制识别算法

提出了一种时变衰落信道下的自适应调制识别算法,设计出一种新的动态状态空间模型,来刻画信号调制方式与时变信道增益的时变特性,并引入一阶有限状态马尔可夫(finite state Markov channel,FSMC)模型来描述衰落信道;基于上述,新算法采用贝叶斯序贯推理法,充分发掘利用了其中所隐含的信道动态相关特性,实现对调制方式和时变信道增益的联合估计。仿真结果表明,新算法性能相比于传统ALRT算法有极大提升,且增加采样点数或者降低多普勒频移值都会使算法性能得到改善。     

律赋体式标准问题辨略

律赋的体式特征已是学界的共识，然而关于其最根本的特征，亦即与骈赋相区分的标准是什么，人们尚有争议。有观点说是限韵，也有意见推为追求声韵谐协、避免病犯。要探讨这一律赋体式标准的问题，首先应该弄清“律赋”的概念所指，即律赋究竟指的是哪些作品，从而分析这些作品，自然不难得出问题的答案。试赋是标准的律赋，通过分析律赋，可以看出限韵是律赋不违的规律，而病犯在律赋中在所难免。因而可以推断，限韵是律赋的体式标准。     

小麦秸秆捆运输前后密实度变化研究

密实度是捆型秸秆的重要参数,在运输过程中对其散捆率、完整性有一定影响。本文通过振动模拟试验、实际路况试验并结合理论分析,研究了捆型小麦秸秆运输前后密实度的变化。试验表明,秸秆捆经过振动模拟试验、实际路况试验后,秸秆捆密实度均值和标准差都会变小,会使得完整性降低、散捆率升高。     

构造具有给定分布的随机变量

推广了定理２而得到定理３，并利用反函数变换，由（０，１）上均匀分布的随机变量导出几个重要分布的随机变量，这些结果在随机模拟中有重要应用     

小摄动弱非线性系统的参数辨识

非线性振动系统的参数辨识在结构动力特性研究及其振动控制中有着重要的作用.针对一类一般非线性系统提出了一个参数辨识的新方法.将小摄动量引入弱非线性系统中,应用多尺度方法获得系统的频响函数,接着利用非线性参数方法转换将原频响函数转化为线性函数,最后采用最小二乘法来辨识线性频率响应函数中的参数     

最佳三进制阵列偶性质研究

研究了最佳三进阵列偶的性质,分析了它的频谱特性及存在的必要条件,并提出了一种构造方法.根据这些性质和条件对小体积的最佳三进阵列偶进行搜索.搜索结果表明,最佳三进阵列偶的体积可以是奇数也可以是偶数,这克服了最佳二进阵列偶体积为偶数的限制,从而拓展了阵列偶的空间范围.