资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用

针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法。本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略。算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大。此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益。     

阿魏酸酯酶预处理对未漂硫酸盐针叶木浆打浆性能的影响

为了解决未漂硫酸盐针叶木浆一直存在的打浆困难、打浆能耗高等问题,本研究通过阿魏酸酯酶预处理提升未漂硫酸盐针叶木浆的打浆效果．结果表明,阿魏酸酯酶预处理使纸浆纤维表面出现孔洞且变得松弛,可以促进纤维吸水润胀并提高浆料打浆性能．在阿魏酸酯酶用量10 U/g、浆浓3%、pH=5、温度50℃的条件下预处理纸浆1 h,打浆能耗可降低40.7%,打浆效果显著提升．