基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测

针对某型涡扇发动机故障预测的问题,提出一种基于证据推理和置信规则库的涡扇发动机故障预测模型。为描述涡扇发动机的健康状态,利用证据推理算法融合发动机系统状态信息;结合先验知识建立混合驱动的置信规则库仿真预测模型;采用投影协方差自适应进化策略用于优化模型参数;通过实验验证了模型的有效性。研究结果表明：该方法不仅准确预测涡扇发动机故障风险概率,而且为故障诊断和维修保障提供了有力的支撑。     

钢铁企业原料供应物流优化探讨

本文通过对我国钢铁企业原料供应物流现状的分析，提出了钢铁企业原料供应物流优化的几种方法。钢铁企业通过物流公司联合采购，降低自身的采购成本，挖掘第三方利润源泉，采用最优的运输路径和最佳的运输方案，优化物流管理，提高企业的市场竞争力。     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。     

利用U3技术设计企业信息化系统的登录认证

传统的企业信息化系统的登录认证,大多采用通过浏览器进行一次服务器认证方式,但是这种认证方式在安全性方面存在一定的问题,不能很好的保证企业信息化系统的安全。本文利用U3技术特性,为企业信息化系统设计了一种全新的登录认证方式,不但能满足企业信息化系统安全性要求,而且为企业用户移动办公能力和相关成本控制上找到了一个新的平衡点。