基于元胞自动机带有干预机制的传染病模型

在经典SEIR模型的基础上，提出了基于元胞自动机带有干预机制的传染病模型，模拟了在医疗干预下传染病的传播过程，动态刻画了不同时间段疾病的爆发情况，体现了传染病区域性传播的特性以及流动性传染的特点。不同传染病各自传播的特征如周期性传播、消退型传播、爆发等，均能在模拟中体现出来，符合传染病传播的规律。仿真结果表明医疗干预和疫苗等医疗措施对传染病传播起到一定的抑制作用，量化了医疗干预的效果，为采取合理的预防及干预手段提供了量化依据。     

非对称信息条件下销售商的采购策略

研究了关于制造商的单位生产成本信息不对称时,销售商和制造商之间的采购策略问题。在对称信息条件下,通过极大值原理得到最优订货量与转移支付;非对称信息下,由于制造商单位生产成本信息隐匿,运用揭示原理,建立了销售商采购策略的最优控制模型并得到了解析解。最后对所建模型进行了数值计算和分析,数值结果显示非对称信息情况下,最优订货量变少且制造商利润增加,销售商利润减少。     

危险化学品运输模式的选择模型研究

考虑两种常见的危险化学品运输模式公路运输和公路-铁路多模式联合运输,建立了多起点、多终点、多种类危险化学品的公路运输模型和多模式联合运输模型,并运用蚁群算法求解此两类问题。讨论了使用公路运输模式和多模式运输模式的情形并进行了案例分析。结果表明,选择何种运输模式进行运输取决于危险化学品的年运输量,同时,最优运输路径决定了转化场地的选址位置。     

基于危险化学品事故的双层次应急中心选址模型

针对危险化学品事故频发的现状,在传统选址模型的基础上建立了双层次应急中心选址模型.利用高斯烟羽模型对危险化学品泄漏风险进行了度量,在经典的p-中值选址模型基础上提出了事故风险和距离相结合的双层次选址模型,改变了传统的一对一应急模式,设置了两类应急中心服务于每一个化工厂,并设计了改进的禁忌搜索算法确定最优选址策略.最后,针对北京市大兴区化工厂的分布情况做了案例分析,给出相应的两个层次应急中心的选址方案,并对层级管理参数λ进行了灵敏度分析,验证了加入第二层次应急中心的考虑后,整个应急系统的效率得到了提高,并且应急成本有所下降.     

不对称信息下基于委托代理模型的地沟油监管政策研究

地沟油流向监管是我国食品安全领域的热点问题.本文从政府监管角度,运用委托代理理论研究了信息不对称下政府对地沟油流向监管的问题,考虑了激励机制和惩罚机制,给出了最优合同设计,防止地沟油进入非法利益链条回流餐桌,同时促使地沟油流向生物质能源链条变废为宝.论文的研究结果为政府在地沟油监管政策制定方面提供一定的参考.     

基于路径交通拥堵指数的危险废物回收模型研究

针对交通拥堵对危险废物运输中的成本和风险的影响,引入路径交通拥堵指数,建立了时变道路系统中基于交通拥堵指数的危险废物回收双目标优化模型,并对传统蚁群算法中启发式因子计算公式进行了改进,提出了改进的蚁群算法对模型求解,最后以某环保公司危险废物回收问题为背景进行了案例分析。结果表明,不同出发时间和车辆使用模式对帕累托最优解有显著影响,最短路径不一定是耗能最少的行车路线。本文提出的模型和算法可为决策者制定调度方案提供参考。     

供应商部分信用担保下的存货质押融资决策

根据供应商担保能提高中小企业信用水平、缓解融资难题的特点,首先建立了加入部分信用担保契约的存货质押融资Stackelberg博弈模型,分析了各主体的最优决策;然后对不同担保比例下的银行利率进行了研究;最后通过算例验证了所得理论成果。研究结果表明：银行质押率随供应商担保比例的增加而增加,随零售商初始质押量的增加而减小。本文研究结果可为银行和供应链各方的决策提供参考。     

一种有效求解厌恶设施选址问题的混合启发式算法

由于1-maximin模型的目标函数在每条边上是分段线性的凹函数,基于1-maximin模型的这一特点,将粒子群算法和黄金分割法有机结合起来,提出了一种求解1-maximin模型的混合粒子群-黄金分割（PSO-GS）算法。数值实验表明,PSO-GS算法求解1-maximin模型和1-maxisum模型较UnCenter和Newalgorithm算法效率高。     

危险化学品运输模式的选择模型研究

考虑两种常见的危险化学品运输模式公路运输和公路-铁路多模式联合运输,建立了多起点、多终点、多种类危险化学品的公路运输模型和多模式联合运输模型,并运用蚁群算法求解此两类问题。讨论了使用公路运输模式和多模式运输模式的情形并进行了案例分析。结果表明,选择何种运输模式进行运输取决于危险化学品的年运输量,同时,最优运输路径决定了转化场地的选址位置。