一种基于小生境遗传算法的星座识别方法

提出了一种新的PSK/QAM星座识别方法,将星座聚类问题转化为星座二维密度函数的数值优化问题,采用小生境遗传算法对该多峰值函数数值矩阵进行有效搜索,获取星座中心,最后结合聚类有效性评价和星座模板匹配,实现了信号星座类型的识别。与基于模糊C-均值的星座聚类方法相比,新方法与初始聚类中心和样本输入次序无关,缩减了星座识别过程中对聚类结果的评价,减小了运算量。     

基于改进递阶遗传算法的RBF神经网络分类器

针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表明改进算法能更好地确定分类器结构,分类准确率更高。     

“飞机引擎式”风机的设计应用

面对能源危机,风能的开发利用显示出越来越重要的地位,提高风能的利用效率是非常重要的一个环节。这款＂飞机引擎式＂风机的设计应用就是在这样的大背景下展开的。它具有杰出的技术性能,风能转化效率高达45%,启动风速为2m/s,与同类产品相比,优势是十分明显的,在外观设计方面打破传统模式,此外,它的应用场所广泛,还可与路灯等组合起来综合利用。     

浅谈英语专业课程整合的发展

本文介绍了国内外课程整和的发展趋势和最新动态,分析了外语课程整和的历程和现状,结合自己的教学经验探讨英语专业课程整合发展的新思路,以全面提高学生的听、说、读、写、译等英语综合运用能力,使英语教学朝着个性化、自主化、主动化学习方向发展,切实有效地改进英语专业教学质量.