被动语态的修辞功能

传统的语言研究者态是属于语法学的研究范围，而笔者却从修辞学的角度，以动态的眼光，结合功能语言学就委婉、强调以及制造悬念三个方面对被动语态进行了简单探讨。     

基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法

研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括：通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题：验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。     

人为差错概率量化方法综述

综述了人为差错概率的量化方法.首先,介绍了人为差错概率的基本概念,强调了人为差错概率量化的必要性,指出人为差错概率量化不仅是人机系统概率风险评估的重要组成部分,也是制定人为差错规避措施的重要依据.然后,根据人为差错概率量化理论基础的不同,将现有的人为差错概率量化方法分为时间决定论、任务决定论和场景决定论3种类型,针对3种类型中的典型方法,分别从方法的思路、量化过程以及发展现状等方面进行了详细分析.最后,分别从人为差错数据的使用、场景的表征和使用、量化过程使用的模型以及人为差错概率量化的目标和结果等4个方面,对人为差错概率量化方法进行了综合评述,指出了现有方法中所存在的共性问题,并提出改进建议.     

情景环境与人为差错的对应关系分析方法

提出了一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的方法。将情景环境分为操作者、机器、任务、组织、环境和辅助系统6个方面,建立了包含38个元素的行为形成因子分类方法,为人为差错成因的查找提供了参考模板。在SRK（skill-based, rule-based and knowledge-based）模型的基础上引入疏忽/遗忘/错误分类框架,将人为差错分为技能型疏忽、技能型遗忘、规则型疏忽、规则型错误以及知识型错误等5种基本的人为差错类型。使用灰色关联分析方法,从“结果原因”和“原因结果”两个方向分析行为形成因子与人为差错类型之间的关联关系。通过分析可以得到,与特定人为差错类型相关的各种行为形成因子的排序以及特定行为形成因子所可能诱发的各种人为差错类型的排序。通过示例分析表明,该方法是一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的有效方法,可以为人为差错的预测和预防提供重要的指导。     

鸦片战争前我国有资本主义萌芽吗?

“明朝中后期巳有资本主义萌芽”虽巳作为结论写进教科书,然其论证是缺乏严密的科学性的。囿于这一带公理性的结论,很多历史问题不能完满解释,明清史同近代史难以有机贯通起来,甚而出现了我国资产阶级启蒙运动落后于资本主义萌芽一整个时代的逻辑矛盾。这就向我们提出一个问题:我国鸦片战争前究竟有没有资本主义萌芽? (一)我国的手工作坊不同于欧洲手工工场     

基于修正权值混合验后的导弹精度融合评估

当利用仿真实验和飞行试验两类信息进行导弹精度融合评估时,对于正态分布参数,如果将有信息验前分布与无信息验前分布进行混合,将导致混合验后分布权重无法真实反映两类数据的相容性水平,从而导致估计结果产生偏差。针对这一问题,提出了飞行试验样本所对应的有验前样本容量约束的第二类极大似然（prior sample size constrained maximum likelihood II, SCML II）估计,定义了有验前样本容量约束的边际密度（prior sample size constrained marginal density, SCMD）函数值。采用现场样本的SCMD替换无信息验前分布条件下的现场样本边际分布,从而修改了加权混合验后分布的融合权重。最后,通过实例分析了改进方法的估计性能。     

被动语态的语篇功能

当代语言学强调语态的功能以及语态在语境中对语篇建构的影响及制约,其特点是:注重语态的信息组织功能,注重其在语篇建构过程中的认知功能等.本文拟从以下几个方面从动态的角度,以当代理论为基础讨论被动语态在语篇中的功能:①信息组织功能;②衔接功能;③认知功能.