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1.
自适应变异粒子群算法在交通控制中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
付绍昌
黄辉先
肖业伟
吴翼
王宸昊
《系统仿真学报》
2007,19(7):1562-1564,1612
提出了自适应粒子群算法结合实数遗传算法中变异算子的混合算法,它能提高算法的收敛性和稳定性。同时,通过对交通路口的通行情况的研究提出了一种新颖的离散交通信号控制模型。此模型以交叉路口各方向车流支路为基本单元,以各支路车流信息为输入,得出交通信号控制的各项性能指标。在此模型的基础上,应用自适应变异粒子群算法实现交通信号优化控制及验证算法。仿真结果表明自适应变异粒子群算法能够有效实现交通信号优化控制。
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