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1.
提出了一种基于 80 2 .1 1 a的适合于室内环境的频率同步算法 .它们分两步实现 :1在快速傅里叶变换 ( FFT)前作频率跟踪 ,估计小数倍频率偏移 ,估计范围 |ε| <ΔF;2经初步频率校正后在 FFT作频率捕获 ,估计整数倍频率偏移 ,估计范围在 [- 32ΔF,31ΔF].该算法简单 ,能准确地估计频率偏移量 .同时 ,在保证算法精度的情况下 ,增加了频率捕获的范围 ,解决了传统频率同步算法中算法复杂度和频偏估计范围的矛盾  相似文献   
2.
分析了每用户双发送天线的空时编码OFDM/SDMA系统上行链路的性能,对采用空时分组码和空时格码的OFDM/SDMA系统分别给出了不同的多用户检测算法。仿真结果表明,采用相同数目的接收天线时,空时分组编码的系统性能优于无编码的系统;而空时格码编码的系统性能在采用双倍接收天线时才优于无编码的系统,在抑制多用户干扰方面,空时分组码优于空时格码。  相似文献   
3.
多用户分集是最近多用户信息理论确定的无线通信网络中固有的分集方式,它在不考虑单独用户数据速率和时延约束情况下可以达到系统容量最大化。为此,提出一种用于多载波系统的基于并行无线调度策略和注水算法,并满足明确服务质量参数约束的多用户分集算法,分析了时延约束条件下多载波系统中多用户分集性能。仿真结果表明,算法相对固定分配资源和单用户最优资源分配的多载波系统可以获得显著的系统容量增益。  相似文献   
4.
用于宽带无线通信的空时频编码OFDM技术   总被引:2,自引:1,他引:2  
为进一步改善频率选择性衰落信道下的空时编码系统性能,提出了一种系统误码性能更为优越、功率效率更高的空时频编码OFDM(COFDM)技术.该技术采用子载波分组与线性预编码方案,通过适当的子载波分组,可以保证系统获得最大的分集增益,并使系统编译码的的复杂程度大为降低;同时将空时格栅码(STTC)与空时分组码(STBC)相结合,使得系统在获得最大分集增益的前提下,具有良好的编码增益;最后引入功率配置来进一步改善系统误码率性能和提高功率效率.仿真结果表明,该方案具有良好的系统误码率性能和较高的功率效率.  相似文献   
5.
提出了一种多用户正交频分复用系统中次最优的自适应载波、比特和能量分配算法.该算法依照最优化算法的分配思想,利用各子载波的瞬时特性,在保证各个用户服务质量(QOS)较好的前提下,通过优选适合发送的时频块,并根据信道状态信息,及时调整其调制等级,达到降低总的发射功率,提高误码性能的目的.仿真实验表明,该算法具有较好的性能.  相似文献   
6.
针对协作通信中现有的功率分配方法没有考虑节点实际信道状况的缺点,提出一种新的功率分配方法.该方法以B3G/4G协作通信系统模型为基础,定义平均信道功率衰减因子的概念,并基于MCPA设定协作节点的选择门限.仿真结果表明,与现有的全平均分配和门限平均分配相比,该方法在各种信道状况下都有较好的性能,尤其在信道状况恶劣时,对系统性能有较明显改善.  相似文献   
7.
提出一种分层近似规则(LAR)LDPC码的构造方法及其编码器的设计方案.该方案在现有的RU算法的基础上,完全去掉了前向替换(FS)的步骤,并引入循环移位寄存器结构来处理密矩阵与向量的乘法,使其硬件复杂度从与密矩阵维数平方成正比,下降到只与其维数成正比.与RU算法相比,新方案缩短了编码器的编码延时,提高了吞吐量,还对不同码长和码率的应用具有线上重构的灵活性.仿真结果表明,分层近似规则LDPC码具有与随机构造的规则码极其相近的纠错性能,具有很高的实用参考价值.  相似文献   
8.
低通和带通信号采样的频谱混叠分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
对带通信号的采样和重建进行了理论分析,结果表明,如果用信号的2倍带宽频率进行采样,会产生频谱混叠,且当信号的最高和最低频率分量中含有冲激函数时,采样之后的信号不能精确重建原信号,当信号的最高和最低频率分量为有限值时,仍然能精确重建原信号,研究还表明,低通信号的Nyquist采样中所遇到的类似问题只是带通情况的特例。  相似文献   
9.
为了增加正交频分复用(OFDM)小区识别的数量,同时保持小区搜索的性能,设计了一种新的OFDM小区搜索方案.其核心思想是在载波上先加载称为"子载波模板"的伪随机序列,然后再加载频域差分序列.针对这种新的结构,该方案还设计了一种联合估计算法,可在性能保持不变的情况下,增加10~20倍识别小区的数量.  相似文献   
10.
针对利用多项式求根实现类music算法时计算量过高的缺点,提出一种适用于小频偏情况下的快速算法.该方法利用三角函数的Taylor级数展开,通过合理选取展开阶数对度量函数进行低阶函数逼近,并借助低阶多项式求根实现快速频偏估计.理论分析和计算机仿真结果表明,本算法在保证估计精度的前提下极大地降低了计算复杂度,优于原算法.  相似文献   
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