一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略

在云计算环境中,大规模并行任务的运行容易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和效率低下。针对此问题,提出了一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略。该策略根据节点的负载度判断节点负载的状态,当节点处于轻度过载或重度过载时,自发地执行过载避免或快速均衡的方法。该策略通过动态调整节点的效益度,使轻度过载的节点能够尽量避免重度过载,重度过载的节点能够快速恢复到正常负载。实验结果表明,分态式自适应负载均衡策略能有效实现云计算系统中的负载均衡,提供高效的性能。     

基于QOS和SLA的网络计费系统设计

传统网络计费一般采用单一计费原则,不能体现多级服务的差异性,也不能验证收取费用的合理性.为了解决这些问题,设计了一种基于QoS(Quality of Service)和SLA(Service Level Agreement)的计费策略,并在Linux环境下进行了系统实现,整个系统模块包括用户SLA签订、用户认证和配置、接纳控制、数据采集和计费处理.在实验室环境下,进行了系统功能验证和计费策略对比分析,结果表明基于QoS和SLA的计费系统可以较好地解决传统网络计费方式存在的不足,满足下一代网络应用发展的需要.     

黑大豆中过氧化物酶和超氧物歧化酶活性的初步研究

分析了黑大豆（包括药用黑豆）的干种子及萌发种子各器官的过氧化物酶（ＰＯＤ）和超氧物歧化酶（ＳＯＤ）的活性，并与黄大豆进行了比较．结果表明：黑大豆干种子及萌发种子的种皮中ＰＯＤ和ＳＯＤ活性均显著高于黄大豆；而子叶为绿色的药用黑豆又显著高于一般黑大豆；萌发三天的子叶中ＰＯＤ活性在黑大豆与黄大豆之间相差不大，而ＳＯＤ活性则是黑大豆略高于黄大豆．萌发三天的黑大豆芽的ＰＯＤ和ＳＯＤ活性低于黄大豆，与种皮和子叶中的结果相关．     

一种基于移动Agent的云端计算任务安全分割与分配算法

为了保障云端计算环境中任务的计算私密性,防止恶意节点或竞争对手窥探任务的内部逻辑及实现目标,提出一种新颖的基于移动Agent的云端计算安全任务分割与分配算法.算法同时考虑集群服务器节点和用户终端节点的计算能力与各自特点,将任务合理地切分为若干子任务,采用移动Agent来携带子任务的代码和数据部署到适当的任务执行节点上执行.结合实验原型系统对该算法进行性能分析,结果表明其可有效地保障执行子任务的终端节点,即使窥探到分配给它的代码和数据,甚至协同攻击系统,也无法了解该任务的整体执行逻辑和总体目标等.     

一种基于P2P 网络技术的复合知识云模型

为了支持信息量和用户数均规模庞大的网络知识共享系统,必须采用先进的信息技术,云计算技术是理想的选择,但是仅采用云计算技术来构建知识共享系统还存在着一系列问题.文中将对等网络和云计算技术应用于大规模网络知识共享系统,提出了一种基于对等网络技术的复合知识云模型.模型本着平等、协作、分享、自由的互联网精神,并利用对等网络技术...     

云环境下一种节能的资源调度算法

针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法。首先,建立云计算的 两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证。 然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法（ｍｉｎｉｍｕｍｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ, ＭＥＣＧＡ）,根据云任务的服务质量（ｑｕａｌｉｔｙｏｆｓｅｒｖｉｃｅ,ＱｏＳ）需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计 适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子。仿真结果表明,所提算法能 够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间。     

云计算中基于动态阈值的服务器唤醒策略

基于预留机制的服务器动态开启/关闭(dynamic powering on/off servers,DPS)策略采用静态设置的任务请求数阈值,可能造成服务器状态频繁切换从而导致性能下降、能耗上升。对此,提出一种基于动态阈值的服务器唤醒策略。首先,用具有不耐烦任务的排队模型对云计算系统的任务调度进行建模,分析系统中的平均任务背叛数和能耗成本,提出任务请求数阈值动态调整策略;然后,根据服务器所在冷点区域和当前关闭时长选择服务器进行唤醒。仿真结果表明,与基于静态阈值的服务器唤醒策略相比,本文策略能够保证任务的平均响应时间,并有效降低云计算系统的能耗开销。     

基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制

为了解决恶意代码防御软件存在的滞后性问题,提出一种可普遍适用于互联网和内联网的基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制.首先将传统的云计算拓展成新型云端计算,发挥云端计算环境中的集群服务器端和用户终端各自的优势以及两者的联动作用,有效地利用云端计算环境中的服务器集群集成多种恶意代码防御引擎,同时联合海量用户终端节点来主动...     

基于节点热度的改进Gnutella2搜索算法

Gnutella2的搜索算法在超级节点间转发消息采用泛洪机制,在大规模文件共享中产生较多冗余消息,降低了搜索效率.为提高搜索效率,提出一种基于节点热度的改进搜索算法.该算法根据P2P网络中的幂律特性,提出节点热度概念,根据节点热度选择转发超级节点,设计了基于节点热度的搜索算法;在节点热度的计算中,引入惩罚因子减少无效搜索;在搜索消息转发时,通过最热轮空策略来均衡高热度节点的负载.对实验结果的分析表明,该算法在保证搜索命中率的前提下,能有效减少平均搜索时间和平均跳数,提高了搜索性能.     

加强图书馆管理,适应教学改革需要

加强中职学校图书馆管理,充分发挥学校图书馆的应有作用,适应教学改革需要,主动为学校的专业建设和辅助教学服务。