群体决策争议的支持模式研究

针对群体决策过程存在知识断层和决策争议的问题,讨论了对群体决策中的争议过程进行支持的Toulmin逻辑表达结构,并对将Toulmin逻辑结构应用于设计支持非结构群体过程的“公共大脑”的表达方式进行了探讨。     

从BBS到PFS:公共决策研讨论坛设计研究

为了支持网络环境下的复杂全共问题决策,探讨了BBS系统对于公共问题决策的支持潜力及其不足,提出了公共论坛系统PFS(Public Forum System)的设计构成。这个系统包括公共问题决策过程中帮助公众实现从信息层面到智慧层面的认知进化的两种系统转换,为未来公共问题决策的决策民主性与有效性结合提出了新的模式。     

群体过程信息的树状结构及其定性收敛的研究

对群体过程信息组织的非结构化问题进行了实质性探讨，对信息交互过程中的信息定义提出了一套多维定义方法，通过对群体过程信息基于行为分析的多因素定义，为非结构化群体过程的信息形成树状结构提供了方法，并对其在群体过程中支持群体信息交互的逻辑功能进行了列举。     

面向研讨过程的群体成员权重算法

为了自动分析综合集成研讨厅中群体对所讨论议题的共识状态,需要通过对群体成员赋予权重,从而量化矛盾双方的力量对比。本文讨论了面向研讨过程的权重的意义,以及它与面向偏好集结的权重的区别,并提出了算法。     

基于行为的思维分析和DSS中信息组织方式的研究

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外DSS发展面临的主要热点之一。本文从基于行为的思维分析角度为管理决策及计算机信息组织的改进, 提出了一套具有一定普适性的思路和实现途径, 通过将思维的行为因素和行为原则引入DSS系统, 把人这一重要而复杂的系统因素引入DSS系统设计, 为一般决策、群体决策、多原则决策等非结构化问题的决策支持提供一定的理论基础和实现手段。此外, 将矛盾作为系统运行的激励因素引入DSS系统, 这对于传统DSS设计中回避人的矛盾冲突的思想是一种新的突破。     

群体研讨中的共识分析和评价技术

实时、准确地对共识状态做出分析和评价是在综合集成研讨厅中组织好群体研讨的重要前提。为此,提出了一种称之为CAI的群体研讨中的共识分析和评价技术。依据CAI开发的软件能够根据发言之间的语义关系和研讨人的权重自动识别出共识状态,而用户可以依据CAI识别的结果干预研讨进程以便提高研讨的效率和有效性;同时,CAI软件还能够在用户的指导下学习从而增强其适应性。讨论了CAI的应用环境、分析模型、实现方法,并说明了CAI软件的工作过程和性能测试结果。     

对凸的反应函数的几种不同结构的脉动广告投入策略的比较

对扩展的Ｖｉｄａｌｅ－Ｗｏｌｆｅ模型中的凸的反应函数,在无限时区上,将资金成本纳入模型的情况下,比较了三种不同结构的脉动广告策略。我们得到如下结论：对凸的反应函数,广告的脉动策略优于广告的脉动保持策略,而广告的脉动保持策略优于均匀广告策略。     

我国决策支持系统应用研究的进展

从政府宏观管理、产业（行业）规划与管理、资源开发利用、水资源调配与防洪、生态环境控制、金融投资决策以及企业生产运作管理等6个层面对决策支持系统在我国的应用成果进行了归纳;总结了我国学者在决策支持系统领域的主要成就;分析了目前国内决策支持系统研究的两个热点问题及其研究动态,并进一步探讨了决策支持系统应用研究的发展趋势和关键技术领域。