1＋1维O（3）σ模型的参数化和静态解的稳定性

在拓扑非平庸的场流形中,对不同的参数化,能量泛函的二阶变分可能不同,从而可能导出关于驻点稳定性的矛盾结论．本文研究了１ ＋ １ 维Ｏ（３）ｓｉｇｍａ 模型,提出用路径积分的方法得到正确的能量泛函的二阶变分     

狭缝型微空心阴极维持放电等离子体

为在高气压条件下获得稳定、大体积的放电等离子体,实验研究了氩气中的狭缝型微空心阴极放电(SMHCD)特性. 设计了包括SMHCD的三电极放电系统,并利用SMHCD作为预电离源(等离子体阴极),在不同放电条件下测试了该系统的放电特性并讨论了其放电模式. 结果表明,SMHCD具有微空心阴极放电的特性,在适当条件下可以形成稳定的辉光放电. 利用SMHCD离子源可以获得大体积、高气压的狭缝型微空心阴极维持放电(SMSD)等离子体. SMSD具有普通直流辉光放电的特性,且SMHCD本身的放电电流以及第三电极处所加的电压对SMSD的形成有十分重要的作用. 该系统可以产生大面积均匀等离子体.     

微胶囊化法改善膨胀型阻燃涂料的耐水性能

以多聚磷酸铵(APP)-季戊四醇(PT)-三聚氰胺(M)为膨胀型阻燃体系(IFR),氯化橡胶为基材树脂,制备阻燃涂料.聚氨酯的多异氰酸酯预聚体树脂,含有氨酯键结构,可作为IFR的气源,又与氯化橡胶有较好的相容性;其异氰酸酯基能与IFR中的活泼氢发生重键加成反应,通过表面接枝的方法,将IFR微胶囊化,SEM证明了该技术增强了阻燃剂与底材的相容性,提高防火涂料的耐水性.     

基于强化学习的多机协同传感器管理

网络化战争中,机载雷达在实现对目标信息持续获取的同时保证载机安全生存是亟待解决的问题。对此,以多机协同作战安全转场任务为背景,提出基于深度强化学习算法的智能传感器管理方法。首先,综合考虑信号辐射量与目标威胁因素,计算目标运动过程中的实时威胁隶属度。其次,在强化学习框架下对雷达-目标分派问题建模,利用神经网络逼近动作-值函数,并根据时序差分算法进行参数更新。仿真结果表明,相比于传统调度方法,所提算法有效提升了任务成功率,缩短了任务完成用时。     

复杂地质条件矿井水平定向钻进施工技术分析

我国引进的煤层水平定向钻进技术,应用于煤矿井下地质构造探测和高瓦斯矿井抽采瓦斯收到了良好的效果,但在地质构造复杂的矿井,水平深孔钻进受到诸多因素的制约。文章结合焦家寨煤矿工程实际,分析探讨钻进施工技术,对地质条件相似的煤矿进行水平定向钻进具有借鉴作用。     

加入WTO对四川农业的影响及其对策研究

加入WTO对四川农业发展产生的重大影响，机遇与挑战并存。从长期看机遇大于挑战，四川应因地制宜，扬长避短，发挥其农业的比较优势，发展高效，优质，高产农业，走科技型，集约型， 环保型、外向型农业发展道路，同时大力推动农业产业化进程，培养适应加入WTO急需的人才。     

基于LSTM的弹道导弹主动段轨迹预报

弹道导弹主动段长周期轨迹预报能够为导弹防御系统提供早期预警信息。传统的轨迹预报方法大多集中在导弹的自由段与再入段, 通过解析法、数值积分法或函数逼近法推断未来时刻目标的状态。由于弹道导弹在主动段会受到多个未知作用力的影响, 其轨迹预报相比自由段与再入段更具挑战性。为此, 本文提出了一种基于长短时记忆(long short-term memeory, LSTM)网络的弹道导弹主动段轨迹预报方法。首先, 根据导弹主动段动力学模型与弹道参数典型取值生成用于网络训练的大规模轨迹样本; 其次, 设计了基于深度LSTM网络的弹道导弹主动段轨迹递归预报方法; 最后, 与基于数值积分法、多项式拟合及反向传播神经网络的轨迹预报方法的实验对比, 表明了所提方法在主动段轨迹预报上的优越性。