基于多案例研究的群体性突发事件结构化描述与控制决策

借助扎根理论思想,通过多案例研究而得到了影响我国群体性突发事件演进的11个因素。然后,考虑到这些因素的角色差异,构建了群体性突发事件的结构化描述模型。在此基础上,通过对该模型中的属性进行逐一分析,提取出决策者的5个可控属性。进一步,运用交互网络评估方法研究了这些可控属性间的交互作用,给出了其评估模型。最后,以2008年甘肃陇南“11.17”事件为例进行了案例研究,并定量考查了各种应急措施对属性系统稳定性的不同影响。     

基于目标规划的单应急系统选址改进模型及算法研究

针对当前有关应急系统选址问题的研究中所构建的模型均以时间和距离因素约束为基础,没有考虑诸如费用、事故发生频率等因素约束的现状,本文在考虑时间和距离因素的基础上,加入这些因素,依据其重要程度赋予合适的优先因子,进而采用目标规划等方法构建相应的改进模型,制定相应的改进算法,并将其应用于天津理工大学本部校区,与原有算法的计算结果进行分析对比.结果表明,改进的模型和算法更符合实际,能够更全面体现现实中各因素的约束.该研究成果将能够在某种程度上避免决策者制定决策的盲目性,也能够有力的支持国家层次的战略设计研究.     

政府干预下多种舆情信息交互传播模型与仿真

为识别重大突发事件中多种舆情信息的交互传播规律和更有针对性地制定干预决策,提出了一种交互传播干预模型。该模型融入了多种舆情信息不平等竞争的特点,扩展了现有的单一舆情信息传播干预模型,并可从交互传播整体视角分析干预措施的作用。案例分析与仿真结果表明：该模型可较好地模拟多种舆情信息交互传播的演化趋势;虽然强势舆情信息比弱势舆情信息的潜在危害大,但是干预决策仍需综合关注强势和弱势舆情信息及其间的交互关系。     

一种新犹豫模糊符号距离及其应用

研究了属性权重部分已知的犹豫模糊多属性决策问题.针对犹豫模糊元中为便于计算添加的多余数值影响方案排序等问题,提出一种新的犹豫模糊决策方法.首先,提出一种新的犹豫模糊元得分函数与犹豫度.基于此,构造一种新的犹豫模糊符号距离,对犹豫模糊元中添加的多余数值具有很好的鲁棒性.其次,基于max-min算子思想,建立属性权重优化模型.最后,将新的犹豫模糊符号距离应用于求解多属性决策问题中,并通过算例说明所提方法的可行性与有效性.     

行为决策对突发事件的干预机制及其预案启动策略研究

通过分析决策者的行为特征,提出了行为决策的集合描述方法.然后,结合突发事件的结构化描述,从结构化组成要素层次设计了行为决策对突发事件的干预机制,并分析了干预效果在激变型突发事件和渐变型突发事件中的不同表现形式.进一步,在同时考虑到突发事件的情景危害和情景演变的情况下,采用应急预案两两对比的方式,运用累积前景理论从情景属性的评估视角提出了应急预案的评估方法和启动策略.最后,以2003年SARS为例验证了理论和方法研究的有效性.     

舆情传播与应急决策的结构化描述及其相互作用规律

运用多案例分析方法从属性层次提出了舆情传播和应急决策的结构化描述方法,进而借助"情景-应对"研究范式,刻画了二者的相互作用机制,分析了二者的博弈关系.然后,考虑到博弈双方的行为具有动态性、多目标、目标偏好和公平偏好,引入演化博弈论方法研究了舆情传播和应急决策之间的相互作用规律.进一步,运用实际案例验证了理论研究的有效性,并运用仿真方法考查了该案例中博弈双方的目标偏好行为和公平偏好行为对演化博弈稳定性的影响.     

基于用户查询意图的搜索排序算法

目前互联网技术的研究热点是智能化的、个性化的服务,而传统的Web搜索排序算法和已有的个性化排序已经不能满足政府、企业等用户的信息查询需要.本文将研究核心定位到充分理解用户查询偏好上,提出了基于用户偏好的PageRank算法.文中利用用户互反馈技术修正查询关键词,利用语义相关性技术分析用户查询意图,理解用户偏好.改进的算法完善了搜索查询的可靠性依据,能够较好地挖掘用户的偏好主题,贴近用户的查询目的,提高搜索查询效率和用户满意度.     

考虑公众预期后悔的突发性抢购事件演化博弈分析北大核心CSCD

针对抢购事件的演化机理和防控决策问题,通过刻画公众异质性和不同类型公众的预期后悔心理,构建了不考虑和考虑预期后悔的演化博弈模型.进而推导了模型演化路径和事件引导策略的解析结果,以2020年新冠肺炎引发的双黄连口服液抢购为例进行了验证,并考查了公众预期后悔感知度和敏感型公众比例的影响.结果表明,考虑预期后悔的模型能够刻画事件的局部爆发,且不同条件下预期后悔对均衡点的影响不同;将敏感型公众比例降低至一定阈值范围内,并控制公众预期后悔感知度和系统初始状态,有助于使事件向理想均衡点演化.