求解广义混合平衡问题组的迭代算法

在实Hilbert空间中引入和研究了包含非单调集值映象的一类新的广义混合平衡问题组的迭代算法,研究了广义Wiener-Hopf方程问题组,证明了它与广义混合平衡问题组的等价性.利用广义Wiener-Hopf方程问题组的不动点形式,提出和分析了求解广义混合平衡问题组的新的迭代算法.在此基础上,还证明了由算法生成的迭代序列强收敛于广义混合平衡问题组的解.得到的结果是新的,并且统一和推广了这一领域的最近结果.     

基于联合域滤波的无人机载SAR图像块效应抑制方法

针对无人机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像系统因采用基于块的离散余弦变换压缩方法所产生的块效应问题,提出一种基于联合域滤波的块效应抑制方法。首先,从无人机载SAR成像系统工作原理出发,介绍无人机载SAR图像的压缩处理流程,分析产生块效应的机理。然后,在地面端对SAR图像解压过程的变换域和像素域中分别加入块效应滤波处理手段,其中变换域采用的是“十字型”转移块滤波方法,像素域采用的是双边滤波方法。最后,通过联合域滤波方法达到抑制无人机载SAR图像块效应的目的。实验结果表明,在同等压缩系数条件下,本文方法相比于其他滤波方法可以获得更好的峰值信噪比结果,降低无人机载SAR图像因图像压缩造成的失真影响,具有很强的块效应抑制能力。     

Banach空间一类新的含松弛-(H,η)-单调算子的广义混合拟似变分包含组

在Banach空间内,引入和研究了一类新的含松弛-(H,η)-单调算子的广义混合拟似变分包含组.利用松弛-(H,η)-单调算子的豫解算子技巧,给出了求解这类广义混合拟似变分包含组的迭代算法,并证明了由迭代算法生成的迭代序列强收敛于该变分包含组的精确解.结果改进与推广了近期文献中的相应结果.     

基于恒虚警率的反卷积波束锐化方法

为了解决机场场面监视雷达(airport surface movement radar,ASMR)方位分辨率低的问题,在分析传统反卷积波束锐化方法局限性的基础上,提出了一种基于恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)的反卷积波束锐化方法。该方法采用CFAR处理自适应地调整反卷积处理的门限,避免迭代求解过程在低噪区域进行无效处理,在保证重点目标区域锐化效果的同时能抑制虚假小目标的发生,可有效降低AMSR系统的虚警率。计算机仿真分析及实测数据处理表明,本方法很好地解决了传统反卷积方法对噪声敏感的问题,具有重要的工程应用价值。     

Banach空间中变分不等式组的广义f-投影迭代算法

在Hilbert空间中,利用投影算法的收敛性来研究变分不等式组解的逼近已较广泛.但这个问题在Banach空间的研究却相对较少,主要原因是在Banach空间中投影映射缺少某些良好性质.运用广义f-投影算子,建议和分析了一类计算广义变分不等式组的近似解的迭代算法,在一致光滑和一致凸Banach空间中的一定条件下,建立解的存在性以及由算法生成的迭代序列的强收敛性定理.