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利用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论，通过组合多重神经网络分类器，对一控制系统中的校正网络进行故障检测与诊断．单个神经网络分类器对某些特定的特征量进行分类，对应实际系统特征量的网络输出值与相应训练用特征集的网络输出均值之间的广义距离为单个分类器输出的实际系统属于某类的度量值．证据理论采用简单支撑集假设下的证据组合形式，最终的输出为综合多个神经网络输出后的结果．实际应用表明，此方法可以检测与诊断出单一分类器不能发现的故障，同时也减少了利用单个分类器对不同故障进行检测与诊断时的不精确性 相似文献
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在分析了所研究的控制系统的基础上，针对神经网络和专家系统在故障诊断中各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的控制系统集成故障诊断系统。文中详细介绍了系统的结构、诊断策略等 相似文献
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针对一复杂惯性制导控制系统，讨论了采用面向对象技术系统进行分析与设计的方法，着重介绍了面向对象的知识表示与推理方法．并结合复杂系统的分层、递阶和协调的思想，构造了一个面向对象的层次化诊断专家系统的结构模型．实际工作表明所采用的诊断结构模型是实用和高效的． 相似文献
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本文研究了利用径向基神经网络辨识某伺服机构的问题，本文采用了具有自适应步长的Ｋ－均值聚类算法对网络中心进行调整，学习算法中的局部卡尔曼滤波器考虑了径向基网络的空间和参数局部特性，有效地提高了算法的收敛性与学习速度；仿真结果表明了ＲＢＰ网络对伺服机构建模的有效性。 相似文献
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针对一大型复杂惯性导航系统,构造了用于地面闭环动态测试中的实时故障检测与诊断系统．通过利用惯导系统的原理性、结构性知识和专家经验性知识,采用面向对象的方法有效表示了系统中的深、浅层知识．为了实现系统在闭环运行时的实时故障检测与诊断,笔者讨论了惯导系统特征向量的选取和时变知识的表达方法,并采用了检测与诊断分层的推理控制策略．通过实时检测系统中有限个重要特征向量在系统运行过程中的变化,对故障进行检测,然后根据检测结果决定故障诊断的范围和方向．此系统用于某型惯导系统的三通道动态测试,实际结果表明了所建造诊断系统的有效性． 相似文献
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