颗粒材料双轴压缩试验的光弹测试

通过自主设计的柔性边界试验装置对由两种不同粒径组成的光弹颗粒混合系统进行了应变控制式的双轴压缩试验。结合试验数据,利用Hough变换等数字图像处理方法对每个颗粒进行定位,并通过粒子跟踪测速（particle tracking velocimetry,PTV）技术对各颗粒进行编号,实现了对每个颗粒在时间和空间上的连续定位。通过分析颗粒非仿射（nonaffine）位移场发现,在应变为25%时,颗粒材料中心位置处颗粒的相对位移非常小（小于3 mm）,试样主要通过固定端和压缩端附近以及试样中部靠近边界处的颗粒移动实现变形,而在固定端和压缩端主要以沿压缩方向的位移为主,试样中部靠近变形处的颗粒主要以垂直于压缩方向的位移为主。颗粒材料的光弹效应同时也清晰揭示了颗粒在压缩过程中局部颗粒几乎没有受力的现象。而颗粒中心处的力链也呈现出相对各向同性的性质,密度也相对较小,正是剪切带所穿越的地方。     

基于抗非线性SVM的几何整形可见光通信系统

非线性效应限制是高速可见光通信系统性能提升的一大瓶颈问题，为此提出将支持向量机（support vector machine，SVM）监督学习算法应用于几何整形可见光通信系统接收信号星座点的分类判决，将信号的同向分量和正交分量作为特征向量，建立最优分类界面，以降低非线性条件下星座点变形带来的符号误判，同时比较几种几何整形设计的性能.仿真分析和实验结果表明，SVM提升了非线性条件下系统的性能，在数据速率为1.2 Gbit/s的高速可见光通信传输中，圆-169几何整形16正交幅度调制（quadrature amplitude modulation，QAM）的符号误码性能最优.     

组合预测建模中单项预测模型筛选研究

组合预测模型本身是一个对单项预测模型的信息进行选择利用的过程。分析了如何判定和检验参与组合预测的单项预测需满足何种条件,并运用了协整理论对模型进行筛选,从三方面综合地提出了筛选组合预测单项模型的方法和步骤,以期提高组合预测精度,简化计算。在初选的单项预测模型中,除选用较为常见的预测方法外,还加入了一些具有代表性的的单项预测方法,如状态空间模型、神经网络模型等。这些良好预测模型的选用,在一定程度上提高了组合预测的精度。