房地产开发项目投资风险度量研究

主要研究了房地产项目本身的风险度量问题。在定量风险分析模型的基础上，深入探讨了房地产项目投资风险程度与风险概率的度量方法，以使房地产项目投资风险度量的分析方法规范化与程序化。     

人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究

对常用的空间数据挖掘方法进行分析，认为常用的统计学方法对数据的限制较多，且计算量较大，在应用中有一定的局限性。与此相反，神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力，在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM网络，用于空间聚类，通过实例证明，效果较好。     

房地产数字化管理信息系统的设计与实现

对房地产管理数字化应用的现状进行了分析,指出了存在的问题和解决方法,并在商用GIS软件Arc GIS的基础上设计了可用于房地产数字化管理的应用系统．对房地产管理信息系统的体系结构、一体化空间数据库的构成以及系统实现过程中采用的关键技术进行了介绍。