不同构型电化学除垢设备的流场分布规律及优化

针对电化学除垢器构型对内部流体的流动以及除垢效率存在显著影响的问题,利用Workbench平台对电化学除垢设备进行了等比例建模及仿真,进行反应器内流体空间分布及死区和短路区分区划分,以此探究不同构型电化学除垢设备内部流体流场分布规律,并基于仿真结果进行数据分析.结果表明:减小反应器的极板间距可以将反应器内部的大型涡流破碎为小型涡流,随着极板间距的减小,反应器内部死区面积会减小,但短路区的面积则会增大,死区与短路区在反应器内的占比呈负相关;随着极板间距的减小,虽然短路区的增加会降低反应效率,但其增长速度显著低于死区的降低速度,减小极板间距仍然能够改善反应器内部流场,以达到优化反应器的目的.     

离散Hopfield神经网络的手写数字识别研究

利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结果表明:数字图像识别的误码率与调制信号的幅值、码间时间间隔和网络神经元耦合个数成负相关关系,而且随着噪声强度的增加,误码率出现非周期随机共振现象,在一非零最优噪声强度值达到最小,此时数字图像也恢复得更加清晰。这些结果为进一步研究最小误码率优化目标下的Hopfield神经网络自适应权重矩阵提供了实验依据,而且对于神经网络联想记忆中随机因素的作用研究具有重要意义。     

耦合神经网络中脉冲信号传输的噪声增强研究

对积分发放神经元耦合网络中脉冲信号传输的噪声增强现象进行了研究。通过权矩阵控制神经元间耦合强度和网络结构,网络中脉冲刺激信号激励靶神经元,而网络内各神经元都受到内部噪声的驱动。研究表明,随着噪声强度的增加,神经网络输出发放率与离散脉冲信号发放率的互相关系数不断增加并达到极值,证实了脉冲信号传输中耦合神经网络中存在噪声增强现象。还进一步分析了门限电势、网络结构以及噪声类型对输入输出发放率之间互相关系数的影响。这些研究结果为进一步将随机共振理论应用到神经系统中脉冲信号传递问题提供了实际依据。     

人体手部运动的振荡共振辅助系统实验研究

劳动分工、生活节奏的加快以及疾病等因素使得人体手部神经系统对外界感知灵敏度降低,也导致了中国人体运动障碍的患者数目庞大。针对这类因素导致的手部运动稳定性降低的问题,设计了一套振荡共振辅助系统,对于人体手部运动进行了生理实验研究。该辅助运动系统由多个微电机形成高频振荡源,将不同振动强度的振荡信号作用于手背部。对手部运动的方差和相关时间分析,证明振荡共振辅助系统能够提高手部神经系统的反应灵敏度,增强手部运动的平稳性,为人体医学康复仪器设计和制作提供了很好的生理实验基础。     

安徽省农业电子商务模式发展研究

安徽是农业大省,发展农业电子商务对于安徽省有着非常重要的现实意义,但目前我省仍处于电子商务的初级阶段,存在着各种制约因素,尚未引起社会各界的重视。电子商务模式是电子商务系统中的一个重要组成部分,本文通过研究我省目前已存在的农业电子商务模式,指出适合未来安徽农业发展电子商务的三种模式,以期望能够提高农业电子商务的运作效率,为我省发展农业电子商务注入新的活力。     

胃肠动力诊查仪的无线通信系统仿真

根据胃肠动力诊查仪的无线通信特性,建立从胶囊发射器到体外数据接收存储器的无线通信信道的仿真模型.重点分析了信噪比和由于人体组织吸收所产生的损耗对通信性能的影响.把误帧率作为通信性能的评价标准,设计了动态编码协议,保证了系统通信的可靠性.仿真结果为胃肠动力诊查仪的无线通信系统的通信协议设计、信道编码设计等提供了参考依据.