基于RTDS仿真的自适应低压减载策略研究

针对集中式站域保护的低压减载切负荷后,系统电压恢复较慢及不稳定的问题,对传统的低压减载切负荷策略进行改进。在考虑满足功率缺额、负荷的重要等级等因素的同时,引入待切负荷的功率因数,以切负荷量最小和切无功最小为目标函数,建立低压减载模型,将该问题转化为一个带有约束的多目标优化问题。采用多目标粒子群优化算法对低压减载模型进行求解,获得最优切负荷策略。通过RDTS仿真系统分析,验证了所提策略的正确性和优越性。