基于主客观信息的惯性制导系统误差预测方法

由于惯导系统的使用寿命短,客观测试数据是小样本数据,传统支持向量机预测方法虽能根据小样本的客观数据预测出惯性制导系统误差,其核函数却不一定符合具体问题的物理意义,且未利用工程中所获得的主观信息。提出了一种新的基于专家知识的核函数,该核函数利用专家知识衡量不同预测因子对预测对象的影响程度。实验证明,该算法减少了惯性制导系统的测试次数,间接延长了惯导系统的寿命。     

基于AP的Volterra级数自适应多重回归及其多步预测应用

为解决时间序列多步预测的高效率、高精度问题,提出一种基于Volterra级数的多重回归仿射投影自适应算法。应用虚假最临近点法算法选择最优嵌入维数,优化模型初始参数。以系统Volterra核向量增量的模与某约束总和为损失函数,按照最陡下降原理导出各阶Volterra核更新公式,再利用矩阵求逆引 理递推求取各阶Volterra子系统自相关逆矩阵导出算法,从而实现了对多输入多输出数据样本的建模,采用该模型对Henon映射产生的时间序列进行多步预测实验,结果表明可以对该时间序列进行准确建模和预测,证明了所提模型的有效性。     

基于拓展退化率布朗运动模型的可靠性预测

工程应用中,恒定应力假设很难满足,现场采集的退化数据也反应了随机应力引起的波动性。针对考虑现场环境不确定性影响的设备可靠性预测问题,为了给予现场检测数据获取更加真实可靠的可靠性推断结果,提出联系加速老化试验默许与考虑应力可变性的方法,通过退化率布朗运动模型的泰勒级数近似表示法预测现场可靠性,实现了随机应力下退化可靠性分析问题。通过仿真研究表明,该拓展模型得到并验证了产品在随机应力下的加速效应,并证明该方法是一种联系加速老化试验与现场应用的有效工具。     

基于链路通信效率的高能效路由转发策略

无线传感器网络使用短距离无线通信技术实现节点间的数据通信,该技术的物理特性决定了网络的真实链路行为具有较大的随机性,这种随机性往往导致网络数据丢包,并影响路由转发的性能表现。针对这个问题,在有损链路模型下深入分析了链路通信效率,总结出一维线性网络整体通信效率与包接收率、链路通信距离之间的关系,基于此,提出一种以链路通信效率为转发依据的高能效路由转发策略。通过仿真实验验证该策略在有损通信链路下有更好的能效性和鲁棒性。