时变多径信道中通信信号调制识别算法

为解决时变多径信道中调制分类问题,提出对数字通信信号先分段盲均衡,后星座图匹配的识别策略。保证了每段信号对应的信道环境近似静态以及降低码元速率和载波频率的估计误差对均衡的影响。选取与信号星座图形状无关的分数阶盲均衡算法,以满足调制识别过程中均衡算法对调制类型盲的要求。信道时变使得各段序列均衡效果表现很大差异,采用极大似然比方法挑选最佳均衡段。对最佳均衡段通过星座图匹配实现调制类型判别。仿真结果表明:在典型城市和恶劣城市模型下,信噪比大于5dB时,平均正确率在90%以上,该算法对时变多径信道非常有针对性。     

基于DSP与DDS的混沌信号源的设计与实现

高频混沌信号源的实现对混沌通信、现代电子对抗、非线性信号处理等领域有着极其重要的意义.提出了一种基于数字信号处理(DSP)与直接数字频率合成(DDS)技术的新的高频混沌信号源的解决方案,具有数字化、结构简单、频率分辨率高和频率转换速度快等优点.具体阐述了基于该方案的混沌信号源的硬件和软件的设计和实现过程.以Lorenz混沌方程为例,使用矢量信号分析仪对混沌信号源的输出信号进行了解调,验证了其正确性.实验结论表明该设计方案是行之有效的.     

基于Haar小波变换的直扩信号参数盲估计

为解决低信噪比下直扩信号的参数估计问题,提出了一种基于H aar小波变换实现直扩信号伪码(PC码)速率和符号周期盲估计的新型算法。阐述了小波变换表征和检测直扩信号相位瞬变的原理,给出了直扩信号小波变换的具体形式。通过对直扩信号小波变换频谱特征的具体推导,详细论述了通过小波变换提取这两个参数的算法原理和具体步骤。仿真实验表明,在码元数为400及扩频因子为63的参数条件下,该文所提出的伪码速率和符号周期估计算法可至少工作在-18 dB和-14 dB的低信噪比下,且其性能优于某些典型的算法。     

AM信号确认算法研究与仿真

通过分析短波段AM广播信号调制特性，定义了调制信号上下边带频谱相关系数和调制信号与包络检波信号频谱相关系数，并以语音检测相关参数作为辅助。由此提出一种对AM广播信号进行“身份验证”的信号确认算法。基于短波标准信道的仿真实验表明，所定义的两个参数对噪声和信道滤波鲁棒，该算法可直接应用于实际工程环境，具有重要应用价值。     

时变多径信道中通信信号调制识别算法

为解决时变多径信道中调制分类问题,提出对数字通信信号先分段盲均衡,后星座图匹配的识别策略,保证了每段信号对应的信道环境近似静态以及降低码元速率和载波频率的估计误差对均衡的影响。选取与信号星座图形状无关的分数阶盲均衡算法,以满足调制识别过程中均衡算法对调制类型盲的要求。信道时变使得各段序列均衡效果表现很大差异,采用极大似然比方法挑选最佳均衡段。对最佳均衡段通过星座图匹配实现调制类型判别。仿真结果表明:在典型城市和恶劣城市模型下,信噪比大于5 dB时,平均正确率在90%以上,该算法对时变多径信道非常有针对性。     

低复杂度的DSSS信号扩频序列估计算法

在非协作条件下直接序列扩频(DSSS)信号的扩频序列估计是盲解扩的必需环节。通过构造基于接收信号自相关矩阵的两个检验统计量,分别完成了扩频序列的同步和扩频序列的估计。所提的算法具有很低的运算复杂度。仿真实验验证了所提算法性能的有效性。综合算法的鲁棒性、计算复杂度和低信噪比下的估计性能等评价因素,算法相比其它的典型算法有着一定程度的优越性,并易于快速实现。     

Mackey-Grass系统的间歇驱动同步实现混沌通信

以间歇驱动方式实现了玛珂格拉斯(MG,Mackey-Grass)系统的同步,并把它与离散数字传输相结合构成一种新的混沌通信实现方案。该方案克服了连续混沌系统用于通信时混沌调制和解调电路难以实现以及模拟信道中畸变不可克服等困难。系统设计中详细讨论了间歇驱动周期和输入信号比例放大系数的恰当选取。语音通信的实验结果表明,在获得极佳的保密性能同时,该系统通信速率和通信质量可以达到或接近传统的数字通信系统的水平。     

m-序列的三阶相关函数及其峰值特性

针对m-序列的三阶相关函数(TCF)及其峰值特性进行了研究．由m-序列的平移相加性和二值自相关性可以推导出m-序列的三阶相关函数具有峰值特性．根据这一特性可以对m-序列进行识别，从而也为识别直接序列扩频(DS-SS)信号提供理论依据．仿真实验说明了TCF峰值的个数及位置与移位寄存器级数及反馈逻辑的关系。得出了一些有关生成m-序列及其检测的重要结论：①除末级外，网络中其他级参加反馈的个数为奇数时，有可能产生m-序列，而参加反馈级数的个数为偶数时，肯定不会产生m-序列；②m-序列一个周期内的TCF峰值个数为M-1。峰值位置具有对称性；移位寄存器的反馈逻辑不同，产生的m-序列的TCF峰值位置也不相同；③考虑加性白色高斯噪声情况下，如果取阈值R1=0．6，则当snr=5dB时，TCF峰值检测的正确率大于98％；而当snr=10dB时，检测的正确率为100％。