基于模拟退火算法的空气污染危害指数及其应用

在设定各项污染物危害浓度参照值基础上,得出了一个基于模拟退火算法（SA）优化的适用于多种空气污染物的空气质量评价的污染危害普适指数公式.该公式应用于大量实例的分析评价结果与其他多种评价方法评价结果比较表明：该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便,具有可比性、通用性和实用性,评价结果与实际符合较好.     

基于改进贝叶斯模型的四川省主要河流水质评价

提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型(Bayes),将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率.改进的贝叶斯模型应用于四川省8条主要河流12个代表站点的多年水质监测数据的评价,并分别对1971-1988年和1990-2004年的四川省主要河流12个代表监测站点的水质评价结果进行分析.评价结果表明改进的贝叶斯模型较为全面、客观地反映了四川省主要河流的多年水质状况特征和污染状况,为河流水质评价提供了一条新途径.     

基于混合禁忌搜索算法的水位流量关系拟合

将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来，建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法（HTS）。具体的改进策略为：通过与模拟退火算法结合，使用蒙特卡罗准则和退火过程，改善禁忌搜索的“下山”能力，提高搜索效率的同时避免陷入局部最优；采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构，增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化，得到的拟合结果与实际值接近，误差较小，表明此混合算法精度较高，性能稳定。