基于粗糙神经网络的航空电子传感器故障诊断

针对航空电子传感器系统是由多个子系统所组成的复杂大系统且很难量测系统输入,传统故障诊断方法难以评估这类系统的问题,提出了一种基于粗糙神经网络的航空传感器故障诊断方法。该方法首先运用Kohonen网络对航空电子传感器测量得到的连续数据进行离散化,然后用粗糙集理论进行知识规则的提取,最后用提取的知识作用于一步预测神经网络,用该网络预测结果与航空电子传感器实际输出进行阈值比较,进而进行故障检测。仿真实验和实际应用表明,该方法可行并能有效地检测传感器故障,且故障诊断率高。     

电压型无功补偿研究与应用

电压型无功补偿方式能够自动跟踪电力系统功率因数,通过调节电容器端电压从而调整电容器的无功输出功率,以达到补偿系统无功的目的.将传统方式的电容器"投切",改为对无功功率的"调整",大大提高了无功补偿精度和实时性[1],并在华聚能源济二电厂无功改造中得到成功的应用.     

浅谈75t/h CFB锅炉的技术改造

循环流化床锅炉（CFB）技术是一种新技术,在技术上还处于逐步开发和完善阶段,本文论述了山东华聚能源济二电厂对其所属的循环流化床锅炉所存在的问题,进行一系列改造的情况,通过对布风系统、返料系统、受热面进行卓有成效的改造,提高了锅炉的运行稳定性,延长了锅炉云新个周期。