基于扩展数据包络判别法的商业银行信用风险评估

考虑到我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,文章将扩展的数据包络判别模型引入商业银行信用风险评估中.该模型具有非参数检验特性,通过两阶段分类过程对企业信用状况进行判别.实证结果表明,与传统的Logistic分析模型相比,扩展数据包络判别模型的预测精度更好.     

银行资本监管的经济波动效应

基于中国隐性存款保险制度背景,将风险资本要求和监管惩罚因子植入银行目标利润函数中,构建新的理论模型, 探讨巴塞尔新资本协议框架下银行资本监管影响宏观经济波动的内在机理,理论研究表明:风险资本要求的提高或惩罚力度的增强会使最优贷款供给对利率的敏感度减少,当融资市场不完全时, IS曲线将变得更为陡峭并向左下方移动,从而降低了宏观经济的均衡产出.在此基础上,采用动态面板数据模型的GMM方法进行实证检验,估计结果显示: 2001-2008年期间,资本监管在我国具有信贷紧缩效应,通过信贷行为的传导对经济增长有显著负面影响,特别是在经济衰退时期资本监管会加剧宏观经济波动.     

粗糙集-神经网络系统在商业银行贷款五级分类中的应用

采用某股份制银行的698家贷款企业样本，基于粗糙集-Elman神经网络集成构建了贷款企业五级分类评估模型2 该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系，然后将训练样本送入-Elman神经网络进行学习和训练，进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明，与传统的logistic回归模型相比，粗糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高，是一种更为有效和实用的分类方法，为我国商业银行五级分类管理提供一个新的方法.     

企业技术创新风险的模糊综合评价与预警研究

风险评价是企业技术创新风险管理的重要内容。本文考虑了风险损失、评价的模糊性并结合定量分析,提出了一种基于模糊综合评价的企业技术创新风险评价方法,并结合实例得以应用。     

基于粗糙集与遗传算法集成的企业短期贷款违约判别

建立了粗糙集和遗传算法集成的企业贷款违约判别模型.该模型首先利用FUSINTER方法离散化财务数据,并应用遗传算法约简评价指标,进而基于最小约简指标提取违约判别规则,最后对企业短期贷款检验样本进行违约判别.利用贷款企业数据库558家样本企业进行交叉验证技术的实证研究,结果表明,与多元判别分析、logistic、BP神经网络等违约判别模型相比,粗糙集和遗传算法集成的违约判别模型是一种更为有效和实用的信用风险评估工具.